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Jason Zhao
共同創業者 @storyprotocol, 前@googledeepmind, 哲学・CS @stanford
3.5 年間ストーリーをゼロから構築した後、私はフルタイムの役割から離れます。戦略アドバイザーとして密接に関わり続けます。
ポセイドンをインキュベートしている間、私は DeepMind 時代の当初の情熱、つまり科学や宇宙などのフロンティア産業に AI を適用するという情熱を再燃させました。私がこの道を全面的に追求する時が来ました。
産業社会としての人類の弧の重要な転換点に近づいていると思います。言語生成は、ロボット工学、バイオ医薬品、宇宙などの分野にわたる豊富な知性の連鎖の最初の波にすぎず、成功すれば新たな産業革命を構成するでしょう。
振り返ってみると、ストーリーの構築は私の人生で最も有意義な経験でした。私が22歳のときにホワイトボードのスケッチとして始まったものは、私が想像していた以上のものになりました:BalmainからBTSまでのIPをサポートし、数百万のトランザクションとa16zのようなパートナーからの$130M+の支援を受けたネットワーク。
さて、ストーリーはSYが指揮を執り、アンドレアが新しいCPOに、サンディープが最高AI責任者として第2章に入ります。そして、次の事業に乗り出すとき、ストーリーは提携して投資する予定なので、遠くまで行くつもりはありません。
投資家、パートナー、そして100人近くの素晴らしいチームメイトの皆さん、素晴らしいドライブをありがとうございました!




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Jason Zhao reposted
AI x Truth-Seeking 助成金受給者の最初のコホートを発表します。
@cosmos_instと@TheFIREorgの間にこのパートナーシップを構築できることを誇りに思います。
300+の強力なアプリケーションから、オープンな探求と知的自由を強化するためにAIのアプローチを試験的に実施する27のビルダーを選択しました。
私たちの助成金受給者は10か国から来ており、次のものが含まれます。
🔹 11人のAIアライメント研究者
🔹 7人のスタートアップ創業者
🔹 博士課程の学生4名
🔹 1 NBCニュース記者
それぞれが 1 ドルから 10 ドルの資金に加えて、真実探求のための AI を進歩させるプロトタイプを構築するために、@PrimeIntellect とコミュニティのサポートからのコンピューティングを受け取ります。
コホートとプロジェクトの詳細は以下のとおりです ⬇️
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Jason Zhao reposted
Inworld Runtimeが公開されました!コンシューマー向けアプリをプロトタイプから数百万人のユーザーまで自動スケーリングし、MLOpsを自動化し、ワンクリックでAI実験を開始するために構築された最初のAIランタイム。
私たちはあなたの声を聞きました:
「プロトタイプを 4 時間でバイブコーディングしました。なぜ立ち上げまでに4ヶ月かかるのですか?」
私たちは以下を提供しました:
- アダプティブ グラフ: 10 から 10M ユーザーまで自動スケーリングします。手直しは不要です。
- 自動化された MLOps: 運用、テレメトリ、最適化を自動的に実行します。
- ライブ実験: コードの変更なしの即時 A/B テスト。
初期のコラボレーションをしてくれた@nvidia @Google @Xbox @Disney @NBCUniversal @MistralAI @NianticLabs @MiniMax__AIのようなパートナーに感謝します。早期アクセスパートナーからの勝利:ステータスは19日間で1Mのユーザーに達し、Bible Chatは音声機能を拡張@streamlabs、リアルタイムのマルチモーダルマジックを釘付けにしました。
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データは、科学、ロボット工学などにわたる AI 基盤モデルの次の波のボトルネックです。
本日、ポセイドンを公開できることを嬉しく思います。
a16z crypto からの $15m に支えられた Poseidon は、トレーニング データを大規模に収集およびライセンス供与するための Story インキュベート プロジェクトです。

Poseidon2025年7月23日
AI はブラウザを超えて現実世界に移行しています。ボトルネックは?データ。
本日、物理AI用の高品質データを収集、キュレーション、ライセンス供与するインフラを構築するために、@a16zcryptoが主導する$15Mのシードラウンドを発表します。
によってインキュベートされ、@StoryProtocol上に構築されました。
8.8K
Jason Zhao reposted
@StoryProtocol によってインキュベートされ、AI トレーニング データの需要と供給を調整するための分散型データ層を構築している Poseidon の $15M シード ラウンドを主導することを発表できることを嬉しく思います。
第1世代のAI基盤モデルは、事実上無制限のリソースであるように見えるデータでトレーニングされました。現在、書籍やウェブサイトなど、最もアクセスしやすいリソースはほとんど使い果たされており、データはAIの進歩を制限する要因となっています。
現在残っているデータの多くは、IP保護のために品質が低いか、立ち入り禁止です。ロボット工学、自動運転車、空間知能など、最も有望な AI アプリケーションのいくつかでは、データはまだ存在しません。現在、これらのシステムには、まったく新しいタイプの情報が必要です:多感覚、エッジケースが豊富で、野生でキャプチャされます。この物理世界のデータはどこから来るのでしょうか?
課題は技術的なものだけでなく、調整の問題です。何千人ものコントリビューターが分散した方法で協力して、次世代 AI が必要とする物理データを調達、ラベル付け、保守する必要があります。私たちは、必要なレベルの規模と多様性で必要なデータの作成とキュレーションを効率的に調整できる一元的なアプローチはないと考えています。分散型アプローチでこれを解決できます。
@psdnaiにより、サプライヤーは AI 企業が必要とするデータを収集しながら、Story のプログラム可能な IP ライセンスを通じて IP の安全性を確保できます。これは、インターネットの新たな経済基盤を確立することを目的としており、データ作成者は AI 企業が次世代のインテリジェント システムを強化するのを支援することで公正な報酬を得ることができます。
チーフサイエンティスト兼共同創設者の@SPChinchaliが率いるポセイドンのチームは、AI インフラストラクチャに関する深い専門知識をもたらします。サンディープは、AI、ロボット工学、分散システムを専門とするUTオースティンの教授であり、スタンフォード大学でAIと分散システムの博士号を取得しています。製品責任者兼共同創設者である@sarickshahは、機械学習エンジニアとして10年間、金融サービス、通信、ヘルスケアなどの大企業向けにAI製品を拡張してきました。
私たちは、AI 開発における最も重要なボトルネックの 1 つを解決するための Poseidon の取り組みをサポートできることを嬉しく思います。

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