Cursor と Windsurf が速度に最適化されたモデルをリリースした理由は、インテリジェンスを推進する基礎モデルを構築するよりもはるかに実行可能だからです 1. qwen3 を使用し、ハーネスの RL を介して微調整します 2. Cerebras(または最適化されたGPU)ハードウェアに叩きつける 3. 中程度のスマートで超高速のモデルに料理をさせましょう コーディングエージェント企業にとって、価値のあるものを市場に投入したい場合、新しい基盤モデルを構築することは、オープンモデルを微調整して推論を最適化するよりも桁違いに困難です。 率直に言って、これはパレートのフロンティアに近づくものをリリースする効率的な方法であり、コーディングエージェント企業が参加し始めているのが気に入っています。 しかし、これをコーディングエージェント企業が「中程度のスマートだが速い>非常にスマートだが遅い」と宣言していると誤解しないでください。