💸 金融サービスではミリ秒が重要であり、GPUが十分に活用されていないと数百万ドルの費用がかかる可能性があります。 企業が不正検出、リスクモデリング、アルゴリズム取引のためにAIを拡張する中で、データ移動という1つの静かなボトルネックがすべてを遅らせています。 🚫 問題はコンピューティング能力ではなく、データインフラストラクチャです。 レガシーストレージは最新のAIワークロードに追いつくことができず、GPUがアイドル状態になり、機会を逃します。 ✅ DDNのデータインテリジェンスプラットフォームは、次の方法でこれを解決します。 🔹 従来のクラウドストレージと比較して25倍低いレイテンシー 🔹 監査対応モデル開発のためのスケーラブルなメタデータ 🔹 GPUを忙しくし、ビジネスを動かすための自動化されたパイプライン LLM トレーニングからリアルタイムのリスクスコアリングまで、大手金融機関は、クラウド、コア、エッジ全体で AI パイプラインを高速かつ効率的に、完全に活用し続けるために DDN を信頼しています。 📊 最適化されたGPU使用率=真のROIと競争力。 🔍 DDNが金融会社のAIコスト削減とパフォーマンス向上にどのように役立つかをご覧ください。 #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN