💸 W usługach finansowych milisekundy mają znaczenie, a niewykorzystane procesory graficzne mogą kosztować miliony. W miarę jak firmy skalują sztuczną inteligencję do wykrywania oszustw, modelowania ryzyka i handlu algorytmicznego, jedno ciche wąskie gardło spowalnia wszystko: przepływ danych. 🚫 Problemem nie jest moc obliczeniowa, ale infrastruktura danych. Starsza pamięć masowa nie nadąża za nowoczesnymi obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, co prowadzi do bezczynności procesorów graficznych i utraconych możliwości. ✅ Platforma Data Intelligence firmy DDN rozwiązuje ten problem dzięki: 🔹 25-krotnie mniejsze opóźnienia w porównaniu z tradycyjną pamięcią masową w chmurze 🔹 Skalowalne metadane do tworzenia modeli gotowych do audytu 🔹 Zautomatyzowane potoki, dzięki którym procesory graficzne są zajęte, a biznes się rozwija Od szkoleń LLM po ocenę ryzyka w czasie rzeczywistym, wiodące instytucje finansowe ufają DDN, aby ich potoki AI były szybkie, wydajne i w pełni wykorzystywane — w chmurze, rdzeniu i na brzegu sieci. 📊 Zoptymalizowane wykorzystanie procesora graficznego = prawdziwy zwrot z inwestycji i przewaga konkurencyjna. 🔍 Przeczytaj, jak DDN pomaga firmom finansowym obniżyć koszty sztucznej inteligencji i zwiększyć wydajność: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN