2ヶ月前の@Cornellでの講義です 「どうすれば生産量を増やすことができますか?」自然な答えの 1 つは、「あと数時間働くだけです」です。長く働くことは助けになりますが、最終的には身体的な限界に達します。 より良い質問は、「入力をそれほど増やさずに出力を増やすにはどうすればよいか」です。それがレバレッジです。 「レバレッジ」という言葉をよく耳にするので、その意味は見落とされがちです。私の個人的なお気に入りのレバレッジの分類は、Naval Ravikantによるもので、人間の労働、資本、コード/メディアです。それぞれが歴史上富の創造の大きな波を動かしてきました。 しかし、レバレッジソースが人気になると(10年前と現在のYouTubeチャンネルを思い浮かべてください)、競争はマージンを圧縮します。したがって、新しいレバレッジが現れると、大きな利益が得られるまれなチャンスです。 この講演では、AI を新たなレバレッジとして説明します。AI エージェントは、労働力のレバレッジ (ユーザーのために機能し、許可不要です) とコードのレバレッジ (コピーして貼り付けることができます) を組み合わせます。 AIが莫大な富を生み出すと言うのは決まり文句です。しかし、このレバレッジレンズを使用すると、ノイズの多い AI ニュース サイクルを一貫した方法で解釈し、本当の機会を見つけることができます。 私をホストしてくれてありがとう@unsojo!