AI エージェントは、私たちが長年にわたって構築してきた典型的な役割定義の間の境界線を曖昧にするでしょう。特定の関数は、より多くのピアロールを実行できるようになりました。 プロダクトマネージャーは、機能のプロトタイプを作成できます。製品マーケティング担当者は、独自のマーケティング資料をさらに作成できます。営業担当は、独自の製品デモを生成できます。などなど。 同時に、生産量が高くなると新たなボトルネックが生じ、それを解決するために新たな役割が必要になります。 製品プロトタイプが増えるということは、より多くの機能がゴーサインを出し、エンジニアリングタスクが増加することを意味します。より多くのマーケティング資料が作成されるということは、より多くのキャンペーンを実行することを意味します。より良い販売デモは、より多くの顧客にリーチし、より多くの取引を行うことができることを意味します。などなど。 これは、コンピューターが動作するために常に行ってきたことです。AI Agents はこれを続けます。彼らはどんな役割でもより多くのことを達成し、より多くのアウトプットにつながります。そして、ある領域の出力は、別の領域で新しい作品を生み出します。