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gOcto、
私は別の一般的な幻覚 #LLM は望んでいません。
そして正直に言うと、ほとんどの人もそうではないと思います。
現実世界の問題は一般的な答えでは解決されないため、ドメインでトレーニングされた特殊なコンテキスト モデルによって解決されます。
だからこそ、AI Studio @OpenledgerHQ重要だと思います。
🔸独自のデータでエージェントを微調整できます
🔸モデルのロジックがどこから来たのかがわかります
🔸決定を追跡し、貢献者に報酬を与え、結果を説明できます
これはパフォーマンスだけでなく、所有権、透明性、信頼など、集中型 AI には提供されないものに関するものだと思います。
そして、#ModelFactory これまで以上にスムーズに動作するようになり、説明可能な AI を構築する際の障壁がようやく下がりつつあります。
上手に推測するAIではなく、なぜ推測したのかを証明できるAIが欲しい。


2025年7月31日
一般的な幻覚のようなLLMにうんざりしていませんか?
最近では、数学の宿題を手伝ったり、病気のときに治療法を調べたりと、ほとんどすべてのことに AI を使用しています。それは私たちの日常生活の一部になっています。アインシュタインが宿題を解くのを手伝ってくれたり、エミネムが次のラップソングの歌詞を書いたりしたらどうなるか想像してみてください。
あなたのAIがあなたの世界のために特別に構築されたとしたらどうなるでしょうか?あなたのドメイン、あなたのデータについてトレーニングされ、あなたはそのマスターになります。
OpenLedger AI Studio のご紹介です。
説明可能性と帰属が組み込まれた特殊なモデルを構築して使用するための強力なプラットフォーム。モデルファクトリを通じてデータを使用して微調整し、シームレスにデプロイします。
あなたのモデルはただ推論するだけではありません -
OpenLedger を使用すると、すべての決定を説明し、そのデータを追跡し、貢献者に報酬を与えることができます。
真にオープンで検証済み、説明可能なAIはここから始まります。
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