あなたに取って代わるために AI メガネが追跡するものの短いリスト: >視線の方向 (ユーザーが見ている場所) >瞳孔散大(興味、ストレス、または光反応を示す) >まばたき率(疲労や注意検出用) >サッケード眼球運動(焦点の急激なシフト) >注視時間(特定のポイントを見るのに費やした時間) >心拍数(フォトプレチスモグラフィーセンサーによる) >表情(笑顔、しかめっ面などの感情) >筋肉の動き(目元や顔の周り) >皮膚温度(体温または顔温) >姿勢(頭と上半身の位置合わせ) >脳活動(先進モデルに統合された脳波経由) >感情状態(心拍数や表情などの生体認証の組み合わせから推測) >頭の向きと傾き >加速度と速度(頭の動き) >位置情報(GPS座標) >手足の動き(カメラによる手と腕の追跡) >全身姿勢推定(ビジュアルフィードでAIで推測) >歩行速度と歩数(IMUセンサー経由) >ジェスチャー認識(入力用の手のジェスチャー) >周囲温度 >周囲光レベル >空気の質(微粒子、センサーが存在する場合) >騒音レベル(騒音公害) >オブジェクト検出(ユーザービュー内のアイテム) >空間マッピング(3D環境レイアウト) >オーディオと音声の分析 >声のパターン(トーン、ピッチ、スピード) >音声内容(文字起こしした単語) >アンビエントオーディオ(周囲の会話や音) >行動および相互作用データ >アプリの使用パターン(AR機能に費やした時間) >AR要素との相互作用(タッチ、選択) >注意力レベル(タスクに集中) >疲労指標(まばたきの頻度と姿勢から組み合わせる) >社会的相互作用(近くにいる人の顔認識) >生産性指標(集中時間と気晴らし) >健康傾向(心拍数と瞳孔データからのストレスレベル) >インタレストプロファイリング(広告やオブジェクトへの視線に基づく) >ナビゲーション習慣(位置データによるルート) >完全な音声テキスト変換トランスクリプト >話者IDとソーシャルグラフマッピング >咳とくしゃみの署名 >広告インプレッションの確認 >群衆密度 >血中酸素、呼吸数、VO₂、血糖値 >心理的プロファイル、衝動性、神経症傾向、IQ これらのシステムは、人口の膨大な範囲についてこれほど高解像度のデータを持っている場合、私たちについてどのような新しいことを推測できるでしょうか? ライブラリを埋めるのに十分なデータを作成します。 これは、これまでに作成された中で最も価値の高いデータになります。あなたの代わりになるロボットを訓練するために使用されます。微妙な方法で行動を予測し、操作するために使用されます。 労働の寿命は、作成するデータほど価値がありません。 彼らはあなたにお金を払って着用します。 追いつくためだけに着用せざるを得なくなります。 そして、彼らが本当にあなたを止めたいとき。 彼らはそれらをオフにするでしょう。