一份简短的清单，说明AI眼镜将跟踪哪些内容以取代你： >注视方向（用户正在看哪里） >瞳孔扩张（表示兴趣、压力或光线反应） >眨眼频率（用于疲劳或注意力检测） >眼球快速运动（焦点的快速转移） >注视持续时间（在特定点上花费的时间） >心率（通过光电容积描记传感器） >面部表情（如微笑、皱眉等情绪） >肌肉运动（眼睛和面部周围） >皮肤温度（身体或面部温度） >姿势（头部和上半身的对齐） >脑活动（通过高级模型中的集成EEG） >情绪状态（从心率和表情等综合生物特征推断） >头部方向和倾斜 >加速度和速度（头部运动） >位置（GPS坐标） >肢体运动（通过摄像头跟踪手和手臂） >全身姿势估计（通过视觉数据推断） >步行速度和步数（通过IMU传感器） >手势识别（用于输入的手势） >环境温度 >环境光水平 >空气质量（颗粒物，如果有传感器） >声音水平（噪音污染） >物体检测（用户视野中的物品） >空间映射（3D环境布局） >音频和语音分析 >语音模式（音调、音高、速度） >语音内容（转录的单词） >环境音频（周围的对话或声音） >行为和互动数据 >应用使用模式（在AR功能上花费的时间） >与AR元素的互动（触摸、选择） >注意力水平（对任务的专注） >疲劳指标（从眨眼频率和姿势综合得出） >社交互动（识别附近人的面部） >生产力指标（专注时间与干扰的对比） >健康趋势（从心率和瞳孔数据得出的压力水平） >兴趣画像（基于对广告或物体的注视） >导航习惯（通过位置数据获取的行驶路线） >完整的语音转文本记录 >说话者ID和社交图谱映射 >咳嗽和打喷嚏的特征 >广告印象确认 >人群密度 >血氧、呼吸率、VO₂、血糖 >心理特征、冲动性、神经质、智商 当这些系统拥有如此高分辨率的数据，覆盖大量人群时，它们将能够推断出我们哪些新的信息？ 你将创造足够的数据来填满图书馆。 这将是有史以来创造的最有价值的数据。它将用于训练取代你的机器人。用于以微妙的方式预测和操控你的行为。 一生的劳动将不如你创造的数据有价值。 他们会付钱给你，让你佩戴它们。 你将被迫佩戴它们以跟上潮流。 而当他们真的想要阻止你时。 他们会关闭它们。