.@JoinSapien AI トレーニングをクラウドソーシングするだけでなく、信頼を拡大しています。 データトラストループは、クローズドシステムを形成します。 →ステーキング→ピアレビュー→評判のマッチング。 すべてのアクションが品質にフィードバックされます。 主なハイライト: - ピアレビューQC:トップユーザーが作業を検証し、評判をガバナンスに変えます。 - ステーキングとスラッシング: 説明責任は担保を通じて強制されます。 - 評判 = アクセス: 近道なしに品質を証明することで、より多くの収入を得ることができます。 この分散型アーキテクチャは、中央の QA をインセンティブ付きの整合性に置き換え、AI が査読され、ステークに裏付けられ、評判が検証されたデータに基づいてトレーニングされるようにします。 それが品質の証です。