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.@JoinSapien 不僅僅是在進行群眾外包的 AI 訓練,它還在擴大信任。
數據信任循環形成了一個封閉系統:
匹配 → 抵押 → 同行評審 → 聲譽。
每一個行動都反饋到質量上。
主要亮點:
- 同行評審 QC:頂級用戶驗證工作,將聲譽轉化為治理。
- 抵押與削減:通過擔保來強化問責。
- 聲譽 = 訪問:通過證明質量來賺取更多——沒有捷徑。
這種去中心化架構用激勵的誠信取代了中央質量保證,確保 AI 在同行評審、抵押支持、聲譽驗證的數據上進行訓練。
這就是質量證明。

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