AI エージェントは、コードが壊れるのと同じ理由で壊れます: 誰もドキュメントを読まない。 そこで、ここにショートカットがあります: 15+ エンタープライズ AI エージェント プレイブック ブックをブックマークし、4 つのカテゴリに整理しておけば、500+ ページを掘り下げることなく必要なものを正確に見つけることができます。 1. 戦略とビジョン – エンタープライズ ロードマップにおける AI エージェントの位置付け ◾Google – AI エージェントで未来を形作る →市場の見通しと導入動向 → ◾アクセンチュア – テクノロジービジョン2025 →戦略的優先事項と業界の変化→ ◾キャップジェミニ – エージェントAIの台頭 →今後の機会と課題 → 2. ガバナンスとリスク – 安全でコンプライアンスに準拠した展開のためのフレームワーク ◾Microsoft – エージェント ガバナンス ホワイトペーパー → ルールと監視メカニズム → ◾KPMG – エージェントAIの利点→リスクフレームワークと成熟度モデル→ ◾ServiceNow – エンタープライズAI成熟度指数→組織→の自己評価 3. アーキテクチャとビルド – 技術的な青写真と設計パターン ◾AWS – マルチエージェントオーケストレーション→のためのフレームワーク→ AI エージェント規範ガイド ◾Cohere – エンタープライズエージェントの構築 → LLM を利用したエージェントのベストプラクティス → ◾Google – AI エージェント ハンドブック → テクニカル デザイン パターン → ◾BCGX – AI エージェントと MCP → Context プロトコル統合→ 4. セクター別および詳細な分析 – 業界に焦点を当てた洞察 ◾OpenAI – エンタープライズ →における AI: ケーススタディと実装ノート → ◾マッキンゼー・アンド・カンパニー – Agentic AIの優位性をつかむ→エンタープライズ導入戦略→ ◾IBM – 金融サービスにおける AI エージェント→ユース・ケースとコンプライアンスに関する考慮事項 → トムソン・ロイター – Agentic AI 101 → 法務部門の採用とフレームワークの→ ◾Infosys – Tech Navigator Agentic Enterprise Playbook → 業界固有のプレイブック→ 📂 追加: +10 以上の技術リソースを自分の AI エージェント ツールキットに保管しています Github → AI エージェントに取り組んでいて、誇大広告よりも堅牢なアーキテクチャを重視している場合は、おそらくこのリストを近くに置いておくことをお勧めします。 #aiagents