AI 代理失敗的原因與程式碼失敗的原因相同：沒有人閱讀文檔。 所以這裡有一個捷徑：15+ 個我收藏的企業 AI 代理手冊，分為 4 類，讓你可以在不翻閱 500+ 頁的情況下，精確找到你需要的內容。 𝟭. 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆 & 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 – 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗶𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗿𝗼𝗮𝗱𝗺𝗮𝗽 ◾Google – 以 AI 代理塑造未來 → 市場展望與採用趨勢 → ◾Accenture – 2025 年技術願景 → 策略優先事項與行業變化 → ◾Capgemini – 代理 AI 的崛起 → 未來的機會與挑戰 → 𝟮. 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 & 𝗥𝗶𝘀𝗸 – 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝘀𝗮𝗳𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝘁 𝗱𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 ◾Microsoft – 代理治理白皮書 → 規則與監督機制 → ◾KPMG – 代理 AI 的優勢 → 風險框架與成熟度模型 → ◾ServiceNow – 企業 AI 成熟度指數 → 自我評估你的組織 → 𝟯. 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 & 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 – 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗯𝗹𝘂𝗲𝗽𝗿𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗽𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀 ◾AWS – AI 代理指導手冊 → 多代理協調的框架 → ◾Cohere – 建立企業代理 → LLM 驅動代理的最佳實踐 → ◾Google – AI 代理手冊 → 技術設計模式 → ◾BCGX – AI 代理與 MCP → 上下文協議整合 → 𝟰. 𝗦𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿-𝗦𝗽𝗲𝗰𝗶𝗳𝗶𝗰 & 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗗𝗶𝘃𝗲𝘀 – 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝘆-𝗳𝗼𝗰𝘂𝘀𝗲𝗱 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 ◾OpenAI – 企業中的 AI → 案例研究與實施說明 → ◾McKinsey & Company – 把握代理 AI 的優勢 → 企業採用策略 → ◾IBM – 金融服務中的 AI 代理 → 使用案例與合規考量 → Thomson Reuters – 代理 AI 101 → 法律行業的採用與框架 → ◾Infosys – 技術導航代理企業手冊 → 行業特定手冊 → 📂 額外：我在自己的 AI 代理工具包 Github 中保留的 +10 個技術資源 → 如果你在 AI 代理方面工作並關心穩健的架構而非炒作，你可能會想把這個清單放在身邊。 #aiagents