GPT-5が以前のモデルから一歩下がっていると感じたと話している人をたくさん見てきました。彼らの経験については話せませんが、私自身の経験は逆でした。 昨日、GPT-5 Thinkingに、CPUの機械命令のセマンティクスを指定するための複雑なドメイン固有の言語を設計してもらいました。(この目的は、私の趣味である古いコンピューター用のエミュレーターの作成と保守を容易にすることです。 LLMは完璧ではありませんでしたが、素晴らしい仕事をし、タスクで真の創造性を示しました。結果として得られるDSLは優れており、手作業で行っていたら大量の作業が必要だったでしょう。仕様に関するLLMの作業はまだ完全には終わっていませんが、終わったら、コンパイラのほとんどをワンショットで実行できるのではないかと思います。 おそらく一部の人々にとっては、この仕事がうまくいかないのでしょう。彼らが何をしようとしているのかわかりません。また、「性格」などについて彼らの好みに話すこともできず、その上、私のシステムプロンプトは暗黙のうちにモデルに超プロフェッショナルで当たり障りのないものであることを求めています。(また、AI が私に交友関係や精神的なサポートを提供してくれることには興味がなく、AI と準社会的な関係を持ちたくありません。 私にとって、それは確かに非常に複雑な技術的タスクで、本当に良い仕事をしています。 私はシステムに非常にうまくやるように求めている作業を理解しており、システムが犯している間違いを見つけて修正する立場にあり、数回の反復で 95% 完了した作業は、残りを修正できるため、非常に良い結果であると考えています。 おそらく、あなたが動作する回路設計をワンショットで行おうとしているのに、電気工学を知らない場合、そのものはまだあなたが望むことをしていないでしょう。しかし、私にとって、これは素晴らしいツールであり、o3よりも明らかに改善されています。

その性格が「過労の秘書のようだ」という不満をたくさん見かけますが、私はそのような経験をしたことがありませんが、繰り返しになりますが、私はシステムプロンプトを使用していますが、ほとんどの人はそうではないようですし、私は非推論モデルを決して使用せず、ほとんどの人はモデルの非推論バージョンのみを使用しているようです。