以下のRamのOpenLedgerビデオから得た最高のユースケースの1つは、誰かがコーディングに技術的でスキルを身につける方法と、一般人がプロジェクトが収集したいデータセットにどのように貢献できるかを説明し、報酬を喜んで共有することです。 この場合、OpenLedger Proof of Attribution & traceable data setにより、一般の人は、Sleepに対処するOpenLedger上に構築されたプロジェクトとして、Sleepパターンのグローバルデータセットの提供に参加できます。 睡眠データを提供したユーザーは、プロジェクトが稼働し、OpenLedgerを利用したAIモデルで睡眠データを使用すると、公平に報酬を得ることができます。 これは、新しいWeb3ユーザーグループのフィードバックと、OpenLedgerを介して報酬を得るためにデータセットでデータを使用する方法です。 OpenLedgerのRamからの以下のビデオから他に気に入ったことはありますか?