🚨 この研究論文は、AI ツールの最も暗い側面を暴露しました。 これは「ブラックボックス吸収」と呼ばれ、大規模な言語モデルがあなたのアイデアを静かに吸収している可能性があると主張しています。 オリジナルのコンセプト、フレームワーク、ビジネスアイデア、またはワークフローを共有するたびに、その「アイデアユニット」をログに記録し、レビューし、将来のモデルを再トレーニングするために使用することもできます。 著者らはこのプロセスをブラックボックス吸収と呼んでいます。 → 入力が目に見えないトレーニングデータになります → イノベーションがモデルに一般化される → トレーサビリティと所有権の両方を失う 彼らは、これは盗作の問題ではなく、非対称性の問題であると警告しています。 AI プラットフォームは、アイデアを製品に変えるためのコンピューティング、データ、リーチを保持します。 彼らが提案した解決策は?アイデアセーフティと呼ばれる新しいフレームワークは、次の3つの原則に基づいて構築されています。 • コントロール: 作成者は、各アイデアの使用方法または削除方法を決定します • トレーサビリティ: すべてのアイデアには目に見えるライフサイクルがあります • 公平性: あなたのアイデアがモデルを改善する場合、あなたはその価値を共有します 「イノベーションは、それ自体のツールに食い尽くされる危険にさらされている」と彼らは書いている。 「送信」とコメントしていただければ、論文をDMでお送りします。