De meeste e-commerce teams werken reactief aan klantbehoud. Klanten haken af. De omzet daalt. Dan probeert het team snel een winback of een promotie te sturen. En ja, soms werkt dat. Maar het is inefficiënt, onvoorspelbaar en veel te handmatig. Wat als je zou kunnen voorspellen wie er gaat afhaken voordat ze dat doen? Of weten wie klaar is voor hun tweede bestelling voordat ze je negeren? Dat is wat @NathanSnell bij @RaleonHQ oplost. Het is niet alleen automatiseren wat je al doet. Het helpt je om vooruit te opereren met AI-gedreven klantbehoud infrastructuur. Dit is wat het je biedt: ✅ Gedragsgebaseerde segmenten die automatisch worden bijgewerkt ✅ Voorspellingen van aankopen en afhakers die je campagneplanning begeleiden ✅ Verzendstrategieën gebaseerd op echte prestatiegegevens, niet op giswerk Het resultaat? Meer e-mails verzonden, betere timing en een sterkere LTV zonder extra personeel. Als je nog steeds reageert op klantgedrag, is het tijd om een stap omhoog te zetten. Raleon helpt je om van reactief naar voorspellend te verschuiven, en dat maakt het verschil. Bekijk ze >> P.S. Ik ben een betaalde pleitbezorger voor Raleon, maar alleen omdat ik uit eerste hand heb gezien hoe krachtig Raleon is voor e-commerce teams.