Sebagian besar tim e-niaga menjalankan retensi dalam mode reaktif. Pelanggan berputar. Pendapatan menurun. Kemudian tim berebut untuk mengirim winback atau promo. Dan tentu saja, terkadang itu berhasil. Tapi itu tidak efisien, tidak dapat diprediksi, dan terlalu manual. Bagaimana jika Anda bisa memprediksi siapa yang akan berputar sebelum mereka melakukannya? Atau tahu siapa yang siap untuk pesanan kedua mereka sebelum mereka menghantui Anda? Itulah yang @NathanSnell di @RaleonHQ memecahkan. Ini bukan hanya mengotomatiskan apa yang sudah Anda lakukan. Ini membantu Anda beroperasi di depan kurva dengan infrastruktur retensi berbasis AI. Inilah yang diberikannya kepada Anda: ✅ Segmen berbasis perilaku yang diperbarui secara otomatis ✅ Prediksi pembelian dan churn yang memandu perencanaan kampanye Anda ✅ Kirim strategi yang dibangun berdasarkan data performa nyata, bukan tebakan Hasilnya? Lebih banyak email terkirim, waktu yang lebih baik, dan LTV yang lebih kuat tanpa menambah jumlah karyawan. Jika Anda masih bereaksi terhadap perilaku pelanggan, inilah saatnya untuk naik level. Raleon membantu Anda beralih dari reaktif ke prediktif, dan itu membuat semua perbedaan. Lihat mereka >> P.S. Saya seorang advokat berbayar untuk Raleon, tetapi hanya karena saya telah melihat secara langsung betapa kuatnya Raleon untuk tim e-niaga.