تقوم معظم فرق التجارة الإلكترونية بتشغيل الاستبقاء في وضع رد الفعل. العملاء يتحولون. انخفاضات الإيرادات. ثم يتدافع الفريق لإرسال ارتداد أو عرض ترويجي. وبالتأكيد ، في بعض الأحيان يعمل ذلك. لكنها غير فعالة ولا يمكن التنبؤ بها وطريقة يدوية للغاية. ماذا لو كان بإمكانك التنبؤ بمن سيزخرج قبل أن يفعلوا ذلك؟ أو تعرف من هو مستعد لطلبهم الثاني قبل أن يشبحوك؟ هذا ما يحله @NathanSnell في @RaleonHQ. لا يقتصر الأمر على أتمتة ما تفعله بالفعل. إنه يساعدك على العمل في الطليعة مع البنية التحتية للاحتفاظ الذكاء الاصطناعي. إليك ما يقدمه لك: ✅ الشرائح المستندة إلى السلوك التي يتم تحديثها تلقائيا ✅ توقعات الشراء والاضطراب التي توجه تخطيط حملتك ✅ إرسال استراتيجيات مبنية على بيانات الأداء الحقيقية ، وليس التخمين النتيجة؟ تم إرسال المزيد من رسائل البريد الإلكتروني ، وتوقيت أفضل ، وLTV أقوى دون إضافة عدد الموظفين. إذا كنت لا تزال تتفاعل مع سلوك العملاء ، فقد حان الوقت للارتقاء بالمستوى. يساعدك Raleon على التحول من رد الفعل إلى التنبؤي ، وهو يحدث فرقا كبيرا. تحقق منها >> ملاحظة: أنا مدافع مدفوع الأجر عن Raleon ، ولكن فقط لأنني رأيت مدى قوة Raleon لفرق التجارة الإلكترونية.