De fleste e-handelsteam kjører oppbevaring i reaktiv modus. Kunder frafaller. Inntektene faller. Deretter prøver teamet å sende en winback eller en promo. Og jada, noen ganger fungerer det. Men det er ineffektivt, uforutsigbart og altfor manuelt. Hva om du kunne forutsi hvem som kommer til å churne før de gjør det? Eller vet du hvem som er klar for deres andre bestilling før de spøker deg? Det er det @NathanSnell på @RaleonHQ løser. Det er ikke bare å automatisere det du allerede gjør. Det hjelper deg med å operere i forkant med AI-drevet oppbevaringsinfrastruktur. Her er hva det gir deg: ✅ Atferdsbaserte segmenter som oppdateres automatisk ✅ Forslag om kjøp og frafall som styrer kampanjeplanleggingen din ✅ Send strategier bygget på reelle ytelsesdata, ikke gjetting Resultatet? Flere e-poster sendt, bedre timing og sterkere LTV uten å øke antall ansatte. Hvis du fortsatt reagerer på kundeatferd, er det på tide å gå opp i nivå. Raleon hjelper deg med å skifte fra reaktiv til prediktiv, og det utgjør hele forskjellen. Sjekk dem ut >> PS Jeg er en betalt talsmann for Raleon, men bare fordi jeg har sett førstehånds hvor kraftig Raleon er for e-handelsteam.