OpenLedger: AI die zijn werk toont Wat als AI daadwerkelijk kan uitleggen waar zijn antwoorden vandaan komen? De meeste AI is een black box: je krijgt antwoorden, maar geen idee waarom je ze zou moeten vertrouwen. @OpenledgerHQ verandert dit volledig. Hoe het werkt ➣ Elke antwoord heeft bewijs Zie precies wie elke bijdrage aan kennis in OpenChat heeft geleverd ➣ Bijdragers worden betaald Menselijke experts verdienen wanneer hun expertise anderen helpt ➣ Bouw aangepaste AI Creëer gespecialiseerde modellen zonder te coderen ➣ Volledige transparantie Geen mysterieuze algoritmes of "vertrouw ons" momenten Waarom dit belangrijk is? Je traint elke dag gratis AI. Jouw vragen en feedback maken deze systemen miljarden waard, terwijl jij niets terugkrijgt. Eindelijk, AI die is gebouwd voor mensen, door mensen, eigendom van mensen. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Ik denk dat we op het punt staan een raar convergentiepunt te bereiken tussen portefeuilles, AI en de economie van data en @OpenledgerHQ precies in de botsingszone zit. @TrustWallet's zet met #OpenLedger bevestigde een paar dingen die ik al vermoedde, maar liet ook meer dan een paar juweeltjes vallen. We zien de "fat protocol"-these veranderen in de "fat wallet"-these. De interface is de distributie. Trust Wallet heeft er hard over nagedacht, maar wat de verschuiving eigenlijk drijft, is dat AI nu kan bemiddelen hoe gebruikers omgaan met alles eronder. Dus nu is er een nieuw meta testbed voor: - Gespecialiseerde agenten afgestemd op crypto UX (fraudepreventie, swap-routing, veiligheidsrails) – Wallets als identiteitslaag – Keuzegestuurde bewaring gelaagd met AI-gestuurde automatisering - Vangrails om gebruikers de controle te geven, zelfs als de agent schurkenstaten wordt OpenLedger sluit aan bij attributie als de kern van economische rechtvaardigheid. Hun visie is om gebruikers hun expertise te laten bijdragen, dit cryptografisch te bewijzen en vervolgens beloningen onchain te routeren. Je portemonnee wordt je gezicht en je salaris. Of je nu een Solidity-ontwikkelaar bent die een model voedt of gewoon iemand die Web3-zwendel txs labelt, er is opbrengst aan verbonden. We gaan van het klikken op swap naar het zeggen "optimaliseer mijn ETH-opbrengsten", en een agent doet de rest → het verfijnen van DeFi-gegevens, bewezen onchain en het betalen van elke bijdrager die de beslissing mogelijk heeft gemaakt. Als OpenLedger het goed doet, zal $OPEN zijn hoe kennis uiteindelijk wordt betaald.

Gm van het evenement van MetaMask en OpenLedger 🌞🌿

NGL, deze OpenLedger-ontwikkelaars publiceren onderzoeksdocumenten alsof ze schrijven voor toekomstige AI's😭 Het is echt hersenkrakend spul. Dus ik heb het in @NotebookLM gedropt, en binnen enkele seconden veranderde het die verwarrende rommel in een super eenvoudige video. Eerlijk gezegd maakt dit het zoveel gemakkelijker voor normies zoals ik om te begrijpen wat er aan de hand is 🥹

Als je niet begrijpt waarom iedereen zo optimistisch is over @OpenLedgerHQ, hier is waarom: Omdat ze niet proberen AI op crypto te plakken. Ze bouwen wat AI daadwerkelijk nodig heeft om in crypto te werken. Laat me het uitleggen: 1. OpenLedger is AI-native infrastructuur. De meeste crypto-AI toepassingen zijn wrappers, indexen of marktplaatsen. OpenLedger is dieper. Het is een volledige stack, onchain framework om AI-modellen te bouwen, trainen, bezitten en traceren. Van de grond af aan is het doelgericht gebouwd voor de werkelijke levenscyclus van intelligente agenten: → Waar komt je data vandaan? → Wie heeft het model getraind? → Kun je het bewijzen? → Kun je het verhandelen? OpenLedger beantwoordt al deze vragen. 2. Datanets: AI heeft gestructureerde data nodig. OpenLedger plaatst het onchain. Je kunt niets goeds trainen zonder kwaliteitsdata. Datanets zijn gemeenschapsbezit datasets die volledig onchain leven. Je kunt er een maken, bijdragen aan anderen, en elke datapunt zijn oorsprong volgen. → Elke bijdrage wordt beloond. → Elke upload wordt gelogd. → Elke dataset is composable. 3. ModelFactory: Fijn-tuning eenvoudig, met toestemming en traceerbaar gemaakt. ModelFactory is een GUI-native platform waar iedereen grote taalmodellen kan fijn-tunen met Datanet goedgekeurde data. Waarom is dat belangrijk? Omdat de meeste modellen vandaag de dag black boxes zijn. Je weet niet waar ze op zijn getraind. Je kunt ze niet auditen. Met ModelFactory is elke aanpassing, elke versie, elke bijdrager onchain. 4. OpenLoRA: Eén GPU. Duizenden fijn-tuned modellen. OpenLoRA is een technische parel, het laat je duizenden fijn-tuned LoRA-modellen op één GPU draaien. → Dynamische adapterlading. → Laag geheugengebruik. → Hoge doorvoer. Dit is enorm voor iedereen die agentic AI in real-time probeert te implementeren. Zoals chatbots, handelsagenten, autonome tools, allemaal efficiënt draaiend zonder GPU-spam. 5. Proof of Attribution: Het ontbrekende stuk van AI is traceerbaarheid. Dit zou wel eens de belangrijkste functie van OpenLedger kunnen zijn. Elke dataset, elk model, elke actie is verbonden met een wallet. → Alles openbaar. → Alles verifieerbaar. → Alles beloond. Waarom is dat belangrijk? Omdat de toekomst van AI niet alleen zal gaan over wat een model kan doen. Het zal gaan over wie het heeft gemaakt, waar het op is gebaseerd, en of je het kunt vertrouwen. Proof of Attribution verandert AI van een black box in een betrouwbaar stack. 6. Alles is liquide. → Datanets zijn verhandelbaar. → Modellen zijn composable. → Agenten zijn activa. OpenLedger verandert het in een bruikbaar, programmeerbaar en gefinancierd ecosysteem. TLDR? OpenLedger geeft AI de rails om in crypto te leven. → Infrastructuur. → Toeschrijving. → Liquiditeit. Gebouwd met intentie, nu begrijp je waarom mensen groot inzetten.