OpenLedger: IA que mostra seu trabalho E se a IA pudesse realmente explicar de onde vêm suas respostas? A maioria das IAs é uma caixa preta, você obtém respostas, mas não tem ideia de por que deve confiar nelas. @OpenledgerHQ muda isso completamente. Como funciona ➣ Cada resposta tem recibos Veja exatamente quem contribuiu com cada conhecimento no OpenChat ➣ Os colaboradores são pagos Os especialistas humanos ganham quando sua experiência ajuda os outros ➣ Crie IA personalizada Crie modelos especializados sem codificação ➣ Transparência total Sem algoritmos misteriosos ou momentos "confie em nós" Por que isso importa? Você está treinando IA gratuitamente todos os dias. Suas perguntas e comentários fazem com que esses sistemas sejam bilhões, enquanto você não recebe nada em troca. Finalmente, IA que é construída para humanos, por humanos, de propriedade de humanos. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Acho que estamos prestes a atingir um estranho ponto de convergência entre carteiras, IA e a economia de dados e @OpenledgerHQ está bem na zona de colisão. @TrustWallet movimento de #OpenLedger confirmou algumas coisas que eu suspeitava, mas também deixou cair mais do que algumas joias. Estamos assistindo a tese do "protocolo gordo" se transformar na tese da "carteira gorda". A interface é a distribuição. A Trust Wallet tem pensado muito sobre isso, mas o que realmente está impulsionando a mudança é que a IA agora pode mediar como os usuários se envolvem com tudo por baixo. Então, agora há um novo meta testbed para: – Agentes especializados ajustados para cripto UX (prevenção de fraudes, roteamento de swap, trilhos de segurança) – Carteiras como camada de identidade – Custódia orientada por escolha em camadas com automação orientada por IA – Proteções para manter os usuários no controle, mesmo que o agente seja desonesto O OpenLedger se encaixa com a atribuição como o núcleo da justiça econômica. Sua visão é permitir que os usuários contribuam com seus conhecimentos, provem isso criptograficamente e, em seguida, encaminhem recompensas onchain. Sua carteira se torna seu rosto e seu salário. Seja você um desenvolvedor do Solidity alimentando um modelo ou apenas alguém rotulando txs fraudulentos da Web3, há rendimento anexado. Passaremos de clicar em swap para dizer "otimizar meus rendimentos de ETH", e um agente fará o resto → ajustar os dados DeFi, comprovados onchain e pagar todos os colaboradores que tornaram a decisão possível. Se o OpenLedger acertar, $OPEN será como o conhecimento finalmente será pago.

Gm from the event from MetaMask and OpenLedger 🌞🌿

NGL, these OpenLedger devs drop research papers like they're writing for future AIs😭 It’s some seriously brain-scratching stuff. So I dropped it into @NotebookLM, and within seconds, it turned that confusing mess into a super simple video. Honestly, this makes it so much easier for normies like me to actually understand what’s going on 🥹

Se você não entende por que todo mundo está tão otimista com @OpenLedgerHQ, aqui está o porquê: Porque eles não estão tentando colocar IA nas criptomoedas. Eles estão construindo o que a IA realmente precisa para funcionar em criptomoedas. Deixe-me explicar: 1. O OpenLedger é uma infraestrutura nativa de IA. A maioria das jogadas de IA criptográfica são wrappers, índices ou mercados. O OpenLedger é mais profundo. É uma estrutura onchain de pilha completa para construir, treinar, possuir e rastrear modelos de IA. Desde o início, ele foi desenvolvido especificamente para o ciclo de vida real de agentes inteligentes: → De onde vêm seus dados? → Quem treinou o modelo? → Você pode provar isso? → Você pode negociá-lo? O OpenLedger responde a tudo isso. 2. Datanets: a IA precisa de dados estruturados. O OpenLedger o coloca onchain. Você não pode treinar nada de bom sem dados de qualidade. Datanets são conjuntos de dados de propriedade da comunidade que vivem totalmente onchain. Você pode criar um, contribuir com outras pessoas e rastrear a origem de cada ponto de dados. → Cada contribuição é recompensada. → Cada upload é registrado. → Cada conjunto de dados é combinável. 3. ModelFactory: Ajuste fino simplificado, autorizado e rastreável. O ModelFactory é uma plataforma nativa de GUI em que qualquer pessoa pode ajustar grandes modelos de linguagem usando dados aprovados pela Datanet. Por que isso é grande? Porque a maioria dos modelos hoje são caixas pretas. Você não sabe no que eles são treinados. Você não pode auditá-los. Com o ModelFactory, cada ajuste, cada versão, cada colaborador está onchain. 4. OpenLoRA: Uma GPU. Milhares de modelos afinados. OpenLoRA é uma joia técnica, permite que você atenda a milhares de modelos LoRA ajustados em uma GPU. → Carregamento dinâmico do adaptador. → Baixa sobrecarga de memória. → Alta taxa de transferência. Isso é enorme para quem tenta implantar IA agêntica em tempo real. Como chatbots, agentes comerciais, ferramentas autônomas, todos funcionando de forma eficiente sem spam de GPU. 5. Prova de atribuição: A peça que falta na IA é a rastreabilidade. Esse pode ser o recurso mais importante do OpenLedger. Cada conjunto de dados, cada modelo, cada ação está vinculada a uma carteira. → Todos os públicos. → Todos verificáveis. → Todos recompensados. Por que isso importa? Porque o futuro da IA não será apenas sobre o que um modelo pode fazer. Será sobre quem o fez, em que se baseia e se você pode confiar nele. A Prova de Atribuição transforma a IA de uma caixa preta em uma pilha confiável. 6. Tudo é líquido. → Datanets são negociáveis. → Os modelos são combináveis. → Os agentes são ativos. O OpenLedger está transformando-o em um ecossistema utilizável, programável e financeirizado. TLDR? O OpenLedger está dando à IA os trilhos para viver em criptomoedas. → Infra. → Atribuição. → Liquidez. Construído com intenção, agora você entende por que as pessoas estão apostando alto.