OpenLedger: IA Que Mostra Seu Trabalho E se a IA pudesse realmente explicar de onde vêm suas respostas? A maioria das IAs é uma caixa-preta: você obtém respostas, mas não tem ideia do porquê de confiar nelas. @OpenledgerHQ muda isso completamente. Como Funciona ➣ Cada resposta tem recibos Veja exatamente quem contribuiu com cada pedaço de conhecimento no OpenChat ➣ Contribuidores são pagos Especialistas humanos ganham quando sua expertise ajuda os outros ➣ Crie IA personalizada Crie modelos especializados sem codificação ➣ Total transparência Sem algoritmos misteriosos ou momentos de "confie em nós" Por Que Isso É Importante? Você está treinando IA de graça todos os dias. Suas perguntas e feedback fazem esses sistemas gerarem bilhões enquanto você não recebe nada em troca. Finalmente, uma IA construída para humanos, por humanos, e de propriedade de humanos. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Acho que estamos prestes a atingir um estranho ponto de convergência entre carteiras, IA e a economia de dados e @OpenledgerHQ está bem na zona de colisão. O movimento de @TrustWallet com #OpenLedger confirmou algumas coisas que eu estava suspeitando, mas também deixou cair mais do que algumas pedras preciosas. Estamos vendo a tese do "protocolo da gordura" se transformar na tese da "carteira gorda". A interface é a distribuição. A Trust Wallet tem pensado muito sobre isso, mas o que está realmente impulsionando a mudança é que a IA agora pode mediar como os usuários se envolvem com tudo o que está por baixo. Então, agora há um novo meta-teste para: – Agentes especializados afinados para UX cripto (prevenção de fraudes, roteamento de swap, trilhos de segurança) – Carteiras como camada de identidade – Custódia orientada por escolha em camadas com automação orientada por IA – Guardrails para manter os usuários no controle, mesmo se o agente for desonesto O OpenLedger tem a atribuição como o núcleo da justiça económica. Sua visão é permitir que os usuários contribuam com seus conhecimentos, provem-no criptograficamente e, em seguida, encaminhem recompensas onchain. A sua carteira torna-se a sua cara e o seu salário. Se você é um dev Solidity alimentando um modelo ou apenas alguém rotulando Web3 scam txs, há rendimento anexado. Passaremos de clicar em swap para dizer "otimizar meus rendimentos de ETH", e um agente fará o resto → ajustado em dados DeFi, comprovados onchain e pagando a cada contribuidor que tornou a decisão possível. Se o OpenLedger acertar, $OPEN será como o conhecimento finalmente será pago.

Gm from the event from MetaMask and OpenLedger 🌞🌿

NGL, estes desenvolvedores do OpenLedger publicam artigos de pesquisa como se estivessem a escrever para futuras IAs😭 É um conteúdo que realmente faz o cérebro trabalhar. Então, coloquei isso no @NotebookLM, e em segundos, transformou aquela confusão em um vídeo super simples. Honestamente, isso torna muito mais fácil para pessoas normais como eu realmente entenderem o que está a acontecer 🥹

Se você não entende por que todos estão tão otimistas com @OpenLedgerHQ, aqui está o porquê: Porque eles não estão tentando aplicar IA ao crypto. Eles estão construindo o que a IA realmente precisa para funcionar no crypto. Deixe-me explicar: 1. OpenLedger é uma infraestrutura nativa de IA. A maioria das iniciativas de IA no crypto são envoltórios, índices ou marketplaces. OpenLedger é mais profundo. É uma estrutura completa, onchain, para construir, treinar, possuir e rastrear modelos de IA. Desde o início, foi projetado para o ciclo de vida real de agentes inteligentes: → De onde vem seus dados? → Quem treinou o modelo? → Você pode provar isso? → Você pode negociá-lo? OpenLedger responde a todas essas perguntas. 2. Datanets: A IA precisa de dados estruturados. OpenLedger coloca isso onchain. Você não pode treinar nada bom sem dados de qualidade. Datanets são conjuntos de dados de propriedade da comunidade que vivem totalmente onchain. Você pode criar um, contribuir para outros e rastrear a origem de cada ponto de dados. → Cada contribuição é recompensada. → Cada upload é registrado. → Cada conjunto de dados é composável. 3. ModelFactory: Ajuste fino simplificado, com permissão e rastreável. ModelFactory é uma plataforma nativa de GUI onde qualquer um pode ajustar grandes modelos de linguagem usando dados aprovados pelo Datanet. Por que isso é importante? Porque a maioria dos modelos hoje são caixas pretas. Você não sabe em que eles foram treinados. Você não pode auditá-los. Com o ModelFactory, cada ajuste, cada versão, cada colaborador está onchain. 4. OpenLoRA: Uma GPU. Milhares de modelos ajustados. OpenLoRA é uma joia técnica, permite que você sirva milhares de modelos LoRA ajustados em uma única GPU. → Carregamento dinâmico de adaptadores. → Baixo consumo de memória. → Alta taxa de transferência. Isso é enorme para qualquer um tentando implantar IA agente em tempo real. Como chatbots, agentes de negociação, ferramentas autônomas, tudo funcionando de forma eficiente sem sobrecarga de GPU. 5. Prova de Atribuição: A peça que falta na IA é a rastreabilidade. Este pode ser o recurso mais importante do OpenLedger. Cada conjunto de dados, cada modelo, cada ação está ligada a uma carteira. → Tudo público. → Tudo verificável. → Tudo recompensado. Por que isso importa? Porque o futuro da IA não será apenas sobre o que um modelo pode fazer. Será sobre quem o fez, em que se baseia e se você pode confiar nele. A Prova de Atribuição transforma a IA de uma caixa preta em uma pilha confiável. 6. Tudo é líquido. → Datanets são negociáveis. → Modelos são composáveis. → Agentes são ativos. OpenLedger está transformando isso em um ecossistema utilizável, programável e financeirizado. Resumo? OpenLedger está dando à IA os trilhos para viver no crypto. → Infraestrutura. → Atribuição. → Liquidez. Construído com intenção, agora você entende por que as pessoas estão apostando alto.