OpenLedger: الذكاء الاصطناعي الذي يظهر عمله ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي أن يشرح بالفعل من أين تأتي إجاباته؟ معظم الذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود تحصل على إجابات ولكن لا توجد فكرة عن سبب الوثوق بها. @OpenledgerHQ يغير هذا تماما. كيف يعمل ➣ كل إجابة لها إيصالات تعرف بالضبط من ساهم بكل جزء من المعرفة في OpenChat ➣ يتقاضى المساهمون رواتبهم يكسب الخبراء البشريون عندما تساعد خبراتهم الآخرين ➣ بناء الذكاء الاصطناعي المخصص إنشاء نماذج متخصصة بدون تشفير ➣ شفافية كاملة لا توجد خوارزميات غامضة أو لحظات "ثق بنا" لماذا هذا مهم؟ أنت تدرب الذكاء الاصطناعي مجانا كل يوم. أسئلتك وملاحظاتك تجعل هذه الأنظمة المليارات بينما لا تحصل على أي شيء. أخيرا ، الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه للبشر ، من قبل البشر ، المملوكين للبشر. جوكتو @cookiedotfun

gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Gm from the event from MetaMask and OpenLedger 🌞🌿

NGL ، يسقط مطورو OpenLedger أوراقا بحثية كما لو كانوا يكتبون للذكاء الاصطناعي😭 المستقبلي ، إنها بعض الأشياء التي تخدش الدماغ بشكل خطير. لذلك أسقطته في @NotebookLM ، وفي غضون ثوان ، حولت تلك الفوضى المربكة إلى فيديو بسيط للغاية. بصراحة ، هذا يجعل من السهل جدا على المعيار مثلي فهم ما يحدث 🥹 بالفعل

إذا كنت لا تفهم سبب تفاؤل الجميع بشأن @OpenLedgerHQ ، فإليك السبب: لأنهم لا يحاولون صفع الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة. إنهم يبنون ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي بالفعل للعمل في مجال التشفير. اسمحوا لي أن أقسمها: 1. OpenLedger هي بنية تحتية أصلية لنظام الذكاء الاصطناعي. معظم مسرحيات الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة هي أغلفة أو فهارس أو أسواق. OpenLedger أعمق. إنه إطار عمل متكامل على السلسلة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وامتلاكها وتتبعها. من الألف إلى الياء ، تم تصميمه خصيصا لدورة الحياة الفعلية للوكلاء الذكيين: → من أين تأتي بياناتك؟ → من قام بتدريب النموذج؟ → هل يمكنك إثبات ذلك؟ → هل يمكنك تداوله؟ يجيب OpenLedger على كل ذلك. 2. شبكات البيانات: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات منظمة. يضعها OpenLedger على السلسلة. لا يمكنك تدريب أي شيء جيد بدون بيانات عالية الجودة. شبكات البيانات هي مجموعات بيانات مملوكة للمجتمع تعيش بالكامل على السلسلة. يمكنك إنشاء واحدة والمساهمة في الآخرين وتتبع أصل كل نقطة بيانات. → كل مساهمة تكافأ. → يتم تسجيل كل تحميل. → كل مجموعة بيانات قابلة للتكوين. 3. ModelFactory: الضبط الدقيق بسيط ومصرح به ويمكن تتبعه. ModelFactory عبارة عن نظام أساسي أصلي لواجهة المستخدم الرسومية حيث يمكن لأي شخص ضبط نماذج اللغات الكبيرة باستخدام البيانات المعتمدة من Datanet. لماذا هذا كبير؟ لأن معظم الموديلات اليوم عبارة عن صناديق سوداء. أنت لا تعرف ما الذي تدربوا عليه. لا يمكنك تدقيقها. مع ModelFactory ، كل تعديل ، كل إصدار ، كل مساهم على السلسلة. 4. OpenLoRA: وحدة معالجة رسومات واحدة. الآلاف من النماذج المضبوطة بدقة. OpenLoRA جوهرة تقنية, يتيح لك خدمة الآلاف من نماذج LoRA المضبوطة بدقة على وحدة معالجة رسومات واحدة. → تحميل المحول الديناميكي. → انخفاض الذاكرة العامة. → إنتاجية عالية. هذا ضخم لأي شخص يحاول نشر الذكاء الاصطناعي الوكيل في الوقت الفعلي. مثل روبوتات المحادثة ووكلاء التداول والأدوات المستقلة ، وكلها تعمل بكفاءة بدون بريد عشوائي لوحدة معالجة الرسومات. 5. إثبات الإسناد: الجزء المفقود من الذكاء الاصطناعي هو إمكانية التتبع. قد تكون هذه هي أهم ميزة في OpenLedger. كل مجموعة بيانات ، كل نموذج ، كل إجراء مرتبط بمحفظة. → كل عامة. → كل شيء يمكن التحقق منه. → الجميع مكافأة. لماذا هذا مهم؟ لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يتعلق فقط بما يمكن أن يفعله النموذج. سيكون الأمر يتعلق بمن صنعها ، وما الذي يستند إليه ، وما إذا كان يمكنك الوثوق به. يحول إثبات الإسناد الذكاء الاصطناعي من صندوق أسود إلى مجموعة موثوقة. 6. كل شيء سائل. → شبكات البيانات قابلة للتداول. → النماذج قابلة للتكوين. → الوكلاء هم الأصول. تقوم OpenLedger بتحويلها إلى نظام بيئي قابل للاستخدام وقابل للبرمجة وممول. TLDR؟ يمنح OpenLedger الذكاء الاصطناعي القضبان للعيش في العملات المشفرة. → أدناه. → الإسناد. → السيولة. بنيت بنية ، والآن أنت تفهم لماذا يراهن الناس بشكل كبير.