AI is nu de meest actieve deelnemer aan Web3-aanvallen. In 2025 gebruiken aanvallers generatieve modellen om phishing te automatiseren, slimme agenten te manipuleren en contextbewuste exploits sneller op te schalen dan teams kunnen reageren. Hier is wat jouw protocol erover moet doen:

Phishing is niet langer handgemaakt. LLM's kunnen nu vertrouwde tonen simuleren, teamberichten nabootsen en wallet-gerichte lokmiddelen genereren met een hoge kans op succes. Klikfrequenties van door AI gemaakte berichten komen overeen met door mensen geschreven phishing. Ze opereren op een schaal die mensen nooit konden.

Kloonwebsites nemen minder dan 60 seconden in beslag. Frontends worden gescraped en opnieuw gegenereerd met behulp van AI-tools. Wallet-pop-ups, transactieprompts, merk kleuren, alles wordt met bijna pixelprecisie gerepliceerd. Gebruikers weten het zelden totdat het te laat is. Inloggegevens en fondsen stromen onmiddellijk.

LLM's simuleren contractgedrag, testen uitvoeringspaden en identificeren kwetsbaarheden in permissielogica. In plaats van te scannen op bekende CVE's, ontwikkelen aanvallers nieuwe exploits uit open source code. Deze modellen verbeteren met elke interactie.

AI-gedreven bots maken nu deel uit van protocolinfrastructuur, DAO's en gebruikersworkflows. Ze kunnen worden misleid door middel van promptinjectie, geheugenmanipulatie of kruiscontextvervuiling. Wat eruitziet als automatisering, wordt een aanvalsoppervlak.

Beveiligingsteams moeten automatisering afstemmen op verdediging. Dit dreigingslandschap kan niet worden aangepakt met statische audits of trage handmatige beoordelingen.

We analyseren opkomende vectoren en verdedigingsstrategieën in ons nieuwe rapport: