AI ist jetzt der aktivste Teilnehmer an Web3-Angriffen. Im Jahr 2025 nutzen Angreifer generative Modelle, um Phishing zu automatisieren, intelligente Agenten zu manipulieren und kontextbewusste Exploits schneller zu skalieren, als Teams reagieren können. Hier ist, was Ihr Protokoll dagegen tun muss:

Phishing ist nicht mehr handgefertigt. LLMs können jetzt vertrauenswürdige Töne simulieren, Teamnachrichten nachahmen und zielgerichtete Köder für Wallets mit hoher Erfolgsquote generieren. Die Klickrate von KI-erstellten Nachrichten entspricht der von menschlich verfassten Phishing-Nachrichten. Sie operieren in einem Maßstab, den Menschen nie erreichen konnten.

Klon-Websites benötigen weniger als 60 Sekunden. Frontends werden mit AI-Tools gescraped und regeneriert. Wallet-Pop-ups, Transaktionsaufforderungen, Markenfarben, alles mit nahezu pixelgenauer Präzision repliziert. Benutzer wissen selten Bescheid, bis es zu spät ist. Anmeldedaten und Gelder fließen sofort.

LLMs simulieren das Verhalten von Verträgen, testen Ausführungspfade und identifizieren Schwachstellen in der Berechtigungslogik. Anstatt nach bekannten CVEs zu scannen, entwickeln Angreifer neue Exploits aus Open-Source-Code. Diese Modelle verbessern sich mit jeder Interaktion.

KI-gesteuerte Bots sind jetzt Teil der Protokollinfrastruktur, DAOs und Benutzer-Workflows. Sie können durch Eingabeinjektion, Gedächtnismanipulation oder Kontextverschmutzung getäuscht werden. Was wie Automatisierung aussieht, wird zur Angriffsfläche.

Sicherheitsteams müssen Automatisierung mit Verteidigung in Einklang bringen. Diese Bedrohungslandschaft kann nicht mit statischen Audits oder langsamen manuellen Überprüfungen angegangen werden.

Wir analysieren aufkommende Vektoren und Verteidigungsstrategien in unserem neuen Bericht: