AI har nå blitt den mest aktive deltakeren i Web3-angrep. I 2025 bruker angripere generative modeller for å automatisere phishing, manipulere smarte agenter og skalere kontekstbevisste utnyttelser raskere enn team kan reagere. Her er hva protokollen din må gjøre med det:

Phishing er ikke lenger håndlaget. LLM-er kan nå simulere pålitelige toner, etterligne teammeldinger og generere lommebokmålrettet agn med høy suksess. Klikkfrekvenser fra AI-utformede meldinger samsvarer med menneskeskrevet phishing. De opererer i en skala som mennesker aldri kunne.

Klonesteder tar mindre enn 60 sekunder. Frontends skrapes og regenereres ved hjelp av AI-verktøy. Wallet-popups, transaksjonsmeldinger, merkefarger, alt replikert med nesten pikselpresisjon. Brukere vet sjelden før det er for sent. Legitimasjon og midler flyter umiddelbart.

LLM-er simulerer kontraktsatferd, tester utførelsesbaner og identifiserer sårbarheter i tillatelseslogikk. I stedet for å skanne etter kjente CVE-er, utvikler angripere nye utnyttelser fra åpen kildekode. Disse modellene forbedres for hver interaksjon.

AI-drevne roboter er nå en del av protokollinfrastruktur, DAO-er og brukerarbeidsflyter. De kan lures gjennom rask injeksjon, minnetukling eller forurensning på tvers av kontekster. Det som ser ut som automatisering blir en angrepsflate.

Sikkerhetsteam må matche automatisering med forsvar. Dette trussellandskapet kan ikke løses med statiske revisjoner eller langsom manuell gjennomgang.

Vi bryter ned nye vektorer og forsvarsstrategier i vår nye rapport: