Ik heb vorige week doorgebracht op Neurips (de grote ML/AI-conferentie) en had honderden geweldige technische gesprekken met oude vrienden en nieuwe. Buiten het technische ben ik diep dankbaar voor de liefde van alle mensen die me in de gangen en op straat stopten om vriendelijke woorden te zeggen en hun onderzoek & levensverhalen met me te delen. Nogmaals, ik voelde me de gelukkigste jongen ter wereld. Ik heb veel aantekeningen gemaakt tijdens de conferentie en zal proberen mijn inzichten hier op X en op een nieuwe Substack te schrijven (zie links hieronder). Bovendien zal ik waarschijnlijk lezingen geven over de stand van zaken in AI, zoals ik in het verleden heb gedaan. Als dit interessant is, geef dan alstublieft aan dat je geïnteresseerd bent in het "onderwerpen & suggesties"-formulier hieronder (zie links in de reactie). Ik probeer weer af en toe te publiceren in conferenties & tijdschriften (omdat het leuk is & me gelukkig maakt). Zoals ik eerder zei, maakt het me nederig om mezelf vele uren per dag bezig te houden met engineeringtaken, wat me de realiteit van de wereld laat inzien. Voor mij is het belangrijk om dit regelmatig te doen. Ik werk samen met een paar geweldige mensen van MIT en Caltech aan onderzoek naar mens-robotinteractie, met humanoïde en viervoetige robots. Het is een beetje een experiment om te zien of ik de tijd kan vinden om zowel diep voor te bereiden op elke podcastaflevering (soms 100+ uur) als ook de serieuze onderzoeksinspanningen te leveren die nodig zijn om interessante artikelen te publiceren. Zoals alles in het leven, wanneer maximale inspanning wordt geleverd, leidt zelfs een kortetermijn "falen" tot groei & lessen die zijn geleerd, wat een overwinning is. Dus echt, de enige manier om te falen is om niet te proberen met maximale inspanning. Wat een gek leven is dit… Echt, ik ben een gelukkige kerel. Ik hou van jullie allemaal ❤️
Hier is ook een Neurips-foto voor de memes, met Dylan en Nathan. Beiden zijn superinteressante stemmen in de AI-wereld wiens schrijven iedereen zou moeten volgen. We hebben vorig jaar een geweldige AI-gecentreerde podcastaflevering gemaakt en zullen waarschijnlijk nog veel meer doen. Nathan Lambert: @natolambert (@interconnectsai) Dylan Patel: @dylan522p (@SemiAnalysis_) Podcast: Het schrijven en de tweets van andere mensen die ik aanbeveel: @rasbt @cwolferesearch @dwarkesh_sp @swyx @simonw Er zijn er nog veel meer die ik vergeet! Geef alsjeblieft suggesties van technische mensen die ik zou moeten volgen en lezen.
988