Tôi đã dành tuần trước tại Neurips (hội nghị ML/AI lớn) và đã có hàng trăm cuộc trò chuyện kỹ thuật tuyệt vời với những người bạn cũ và mới. Ngoài khía cạnh kỹ thuật, tôi rất biết ơn tình cảm từ tất cả mọi người đã dừng lại bên tôi ở hành lang và trên đường phố để nói những lời tốt đẹp và chia sẻ nghiên cứu & câu chuyện cuộc sống của họ với tôi. Một lần nữa, tôi cảm thấy như đứa trẻ may mắn nhất trên thế giới. Tôi đã ghi chú rất nhiều tại hội nghị và sẽ cố gắng viết ra những điều tôi rút ra, ở đây trên X và trên một Substack mới (xem liên kết bên dưới). Ngoài ra, tôi có thể sẽ thực hiện bài giảng về công nghệ tiên tiến trong AI như tôi đã làm trong quá khứ. Nếu điều này thú vị, xin hãy cho biết sự quan tâm của bạn trong biểu mẫu "chủ đề & gợi ý" bên dưới (xem liên kết trong phản hồi). Tôi đang cố gắng quay lại việc thỉnh thoảng công bố trong các hội nghị & tạp chí (bởi vì điều đó thú vị & làm tôi hạnh phúc). Như tôi đã nói trước đây, việc tự mình gắn bó với các nhiệm vụ kỹ thuật nhiều giờ mỗi ngày khiến tôi khiêm tốn trước thực tế của thế giới. Đối với tôi, điều này rất quan trọng để thực hiện thường xuyên. Tôi đang hợp tác với một vài người tuyệt vời tại MIT và Caltech trong nghiên cứu tương tác giữa người và robot, với các robot hình người và bốn chân. Đây là một thử nghiệm để xem liệu tôi có thể tìm thời gian để vừa chuẩn bị sâu cho mỗi tập podcast (đôi khi hơn 100 giờ) và cũng thực hiện nghiên cứu nghiêm túc cần thiết để công bố các bài báo thú vị. Giống như mọi thứ trong cuộc sống, khi nỗ lực tối đa được áp dụng, ngay cả "thất bại" ngắn hạn cũng dẫn đến sự phát triển & bài học rút ra, điều này là một chiến thắng. Vì vậy, thực sự, cách duy nhất để thất bại là không cố gắng với nỗ lực tối đa. Cuộc sống này thật điên rồ… Thật sự, tôi là một người đàn ông may mắn. Tôi yêu tất cả các bạn ❤️

Ngoài ra, đây là một bức ảnh Neurips cho các meme, với Dylan và Nathan. Cả hai đều là những tiếng nói rất thú vị trong thế giới AI mà mọi người nên theo dõi. Chúng tôi đã thực hiện một tập podcast tập trung vào AI tuyệt vời vào năm ngoái, và có lẽ sẽ làm nhiều tập nữa. Nathan Lambert: @natolambert (@interconnectsai) Dylan Patel: @dylan522p (@SemiAnalysis_) Podcast: Những bài viết và tweet của người khác mà tôi khuyên bạn nên theo dõi: @rasbt @cwolferesearch @dwarkesh_sp @swyx @simonw Còn nhiều người khác mà tôi quên mất! Xin hãy cho tôi biết những người kỹ thuật mà tôi nên theo dõi và đọc.