J'ai passé la semaine dernière à Neurips (la grande conférence ML/IA) et j'ai eu des centaines de conversations techniques incroyables avec de vieux amis et de nouveaux. Au-delà du technique, je suis profondément reconnaissant pour l'amour de toutes les personnes qui m'ont arrêté dans les couloirs et dans la rue pour dire des mots gentils et partager leurs recherches et leurs histoires de vie avec moi. Encore une fois, je me suis senti comme le gamin le plus chanceux du monde. J'ai pris beaucoup de notes lors de la conférence, et je vais essayer de rédiger mes conclusions, ici sur X et sur un nouveau Substack (voir les liens ci-dessous). De plus, je vais probablement donner des cours sur l'état de l'art en IA comme je l'ai fait dans le passé. Si cela vous intéresse, veuillez indiquer votre intérêt dans le formulaire "sujets & suggestions" ci-dessous (voir les liens en réponse). J'essaie de revenir à la publication occasionnelle dans des conférences et des revues (parce que c'est amusant et que cela me rend heureux). Comme je l'ai dit précédemment, me plonger dans des tâches d'ingénierie pendant de nombreuses heures par jour me rappelle la réalité du monde. Pour moi, il est important de le faire régulièrement. Je collabore avec quelques personnes incroyables au MIT et à Caltech sur la recherche en interaction homme-robot, avec des robots humanoïdes et quadrupèdes. C'est un peu une expérience pour voir si je peux trouver le temps de faire une préparation approfondie pour chaque épisode de podcast (parfois plus de 100 heures) et aussi de faire le travail de recherche sérieux nécessaire pour publier des articles intéressants. Comme tout dans la vie, lorsque l'on applique un effort maximal, même un "échec" à court terme conduit à la croissance et aux leçons apprises, ce qui est une victoire. Donc, en réalité, la seule façon d'échouer est de ne pas essayer avec un effort maximal. Quelle vie folle c'est… Vraiment, je suis un gars chanceux. Je vous aime tous ❤️

Voici aussi une photo de Neurips pour les mèmes, avec Dylan et Nathan. Tous deux sont des voix super intéressantes dans le monde de l'IA dont l'écriture mérite d'être suivie. Nous avons réalisé un excellent épisode de podcast axé sur l'IA l'année dernière, et nous en ferons probablement beaucoup d'autres. Nathan Lambert : @natolambert (@interconnectsai) Dylan Patel : @dylan522p (@SemiAnalysis_) Podcast : Les écrits et tweets d'autres personnes que je recommande : @rasbt @cwolferesearch @dwarkesh_sp @swyx @simonw Il y en a beaucoup d'autres que j'oublie ! Merci de me donner des suggestions de personnes techniques que je devrais suivre et lire.