Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Vinod Khosla
Fanatyk przedsiębiorczości, zwolennik ugruntowanej technologii, wierzący w moc pomysłów, pasjonat zrównoważonego rozwoju i wpływu
Użytkownik Vinod Khosla udostępnił ponownie
Jeśli *tylko* używasz SAT do przyjmowania do elitarnych uczelni, udział przyjęć z najwyższego 1% dochodów spada z 15,8% do 9,9%, a reprezentacja z dochodami poniżej 200 tys. dolarów wzrasta o +8,8%, bez redukcji wyników po ukończeniu studiów.
To 'holistyczna ocena' i polityka 'zakazu SAT', które pozwalają najbogatszym i najbardziej wpływowym sygnalizować swoje cnoty, jednocześnie zyskując przewagę.

35,55K
Użytkownik Vinod Khosla udostępnił ponownie
PRZEŁOM: Właśnie zebraliśmy 100 milionów dolarów w @eightsleep, aby zbudować AI, które w końcu naprawi sen.
Od dziesięcioleci sen był pasywny. Kładziesz się, zamykasz oczy i masz nadzieję na najlepsze. Zmieniamy to.
Ponad 1 miliard godzin biometrycznych danych o śnie → przekształcone w w pełni autonomiczne AI, które zna twoje ciało lepiej niż ty sam.
Zrobimy to na dwa sposoby:
Krok 1: Twój osobisty Agent Snu, uruchamiający nieskończone nocne scenariusze, zanim się wydarzą, aby zapewnić najbardziej regenerujący sen, na jaki twoje ciało jest w stanie.
Krok 2: Tysiące Bliźniaków Długowieczności symulujących potencjalne wyniki zdrowotne na podstawie twoich danych, aby pomóc ci żyć dłużej i zdrowiej.
Eight Sleep staje się systemem operacyjnym dla snu i długowieczności.
Ludzkie życie nigdy nie będzie już takie samo.
Obejrzyj mój pełny wywiad z @andrewrsorkin na @SquawkCNBC tutaj.
233,52K
Czy chcesz to zaprezentować na sympozjum me/cfs w pierwszym tygodniu września?

Derya Unutmaz, MD17 sie, 08:12
Cieszę się, że mogę podzielić się pierwszą częścią absolutnie oszałamiającej analizy z modelu myślenia GPT-5! Przesłałem ogromny arkusz kalkulacyjny, prawie 1300 metabolitów (lipidy, węglowodany, związki pochodzące z mikrobiomu i wiele więcej) zmierzonych u 150 pacjentów z ME/CFS oraz 100 zdrowych kontrolnych.
W pierwszym podejściu nawet nie powiedziałem GPT-5, że te próbki pochodzą od pacjentów z ME/CFS, chciałem zobaczyć, co może znaleźć w ciemno, wyłącznie na podstawie danych metabolomicznych. Następnie podzielę się wersją, w której ujawniłem, że pochodzą one z naszej kohorty pacjentów, związanej z naszym niedawno opublikowanym artykułem, a to, co GPT-5 odkryło, jest na zupełnie innym poziomie!
Analizowaliśmy te same dane ponad dwa lata temu i zajęło nam to więcej niż miesiąc, aby je w pełni przeanalizować.
✅GPT-5 wykonał lepszą pracę w mniej niż pięć minut.
✅Nie tylko powtórzył prawie wszystko, co ustaliliśmy wtedy, w tym znalezienie wszystkich istotnych różnic, stworzenie wielu arkuszy kalkulacyjnych dotyczących różnych szlaków i tak dalej, ale także odkrył kilka odkryć, które całkowicie przeoczyliśmy.
✅GPT-5 nawet podkreślił działania, które można podjąć, oraz potencjalne terapie dla pacjentów (które wkrótce podzielę się).
To nie jest "inkrementalne ulepszenie". To rewolucja!
To, co kiedyś zajmowało miesiące, teraz zajmuje godziny. Jak już wspomniałem, zasady badań naukowych nie tylko się zmieniają, ale są przepisywane na nowo!
Dzielę się częścią wyników z GPT-5 jako przykładem, a podsumowanie wykonawcze jest również dołączone jako zrzut ekranu.
Zjednoczona teoria mechanistyczna z diagramem przyczynowym
Obserwowany wzór
• Przebudowa lipidów z zwiększonym DAG, PC, SM i specyficznymi ceramidami u pacjentów.
• Wzór kofaktorów z obniżonymi karotenoidami i zwiększonym alfa-tokoferolem.
Powiązania mechanistyczne
• De novo synteza ceramidów przez serynową palmitoilotransferazę i syntazy ceramidów zwiększa puli ceramidów, które wpływają na stres i sygnalizację.
• Szlak Kennedy'ego (CDP-cholina) łączy metabolizm DAG i PC; CHKA → PCYT1A → CHPT1 przekształca cholinę w PC, używając DAG jako akceptora.
• DAG aktywuje PKCε i pokrewne izoformy, co może zmieniać wierność sygnalizacji receptorowej.
• Alfa-tokoferol jest skarbcem rodników peroksylo i jest regenerowany przez askorbinian; obniżone karotenoidy są zgodne z konsumpcją przeciwutleniaczy.
Rankingowane, działania do podjęcia
1. SPTLC1/2 lub CERS (enzymy) - zmniejszenie de novo syntezy ceramidów. Niska wykonalność obecnie, ale wysoce przyczynowe, jeśli czynniki lipidowe są pierwotne. Ryzyka obejmują wpływ na mielinę.
2. Modulacja DGAT1/2 - zmniejszenie toksycznego sygnalizowania DAG przez skierowanie do neutralnego magazynowania lub titrowanie przepływu. Średnia wykonalność, tolerancja GI jest kluczowym ryzykiem.
3. Inhibicja PKCε - blokowanie kroku sygnalizacji DAG. Obecnie niska wykonalność, ale mechanistycznie precyzyjna.
4. Wsparcie dietetycznych karotenoidów i witaminy C - uzupełnienie zdolności przeciwutleniającej i pomoc w recyklingu tokoferolu. Wysoka wykonalność, monitorowanie F2-izoprostanów i panelu karotenoidów.
5. Próba L-karnityny tylko w przypadku potwierdzenia niedoboru - mały sygnał w szlaku karnitynowym; niska pewność, pilotażowe dawkowanie z monitorowaniem.
Proponowane eksperymenty walidacyjne i minimalny panel biomarkerów klinicznych
Eksperymenty walidacyjne
• Ukierunkowana lipidomika koncentrująca się na gatunkach DAG, ceramidach (z rozdzielonymi długościami łańcucha), sfingomielinach, PC.
• Proksy aktywności PKCε w dostępnych komórkach, jeśli to możliwe.
• Panel przeciwutleniaczy: alfa-tokoferol, karotenoidy, witamina C, plus F2-izoprostanów do odczytu peroksydacji lipidów.
• Jeśli rozważana jest pilotażowa L-karnityna, zmierz wolne i acylowane karnityny oraz stosunek acyl/free przed i po.
Minimalny panel monitorowania
• Ceramidy: d18:1/16:0, d18:1/18:0 i dihydroceramidy.
• Panel klas DAG z izomerami pozycyjnymi, jeśli dostępne; raport jako % molowy całkowitych lipidów.
• Klasa PC i stosunek LPC/PC; cholina i fosfocholina do wnioskowania o przepływie szlaku Kennedy'ego.
• Alfa-tokoferol, beta-kryptoksantyna, diol karotenu, witamina C i F2-izoprostanów.

28,32K
Podekscytowany, że mogę być częścią tej podróży!

Parag Agrawal14 sie, 23:03
właśnie ustawiam mojego twttra, znowu
Pracowałem intensywnie nad budowaniem Parallel z niektórymi z najlepszych ludzi, z jakimi kiedykolwiek pracowałem. Tworzymy infrastrukturę dla AI, aby mogły przeszukiwać i korzystać z sieci.
37,48K
Użytkownik Vinod Khosla udostępnił ponownie
Rzecz w tym, że przez 35 lat prowadziłem badania nad układem odpornościowym i miałem szczęście dokonać wielu ważnych, znaczących odkryć, które plasują mnie wśród 0,5% najlepszych ekspertów w dziedzinie immunologii.
Modele @OpenAI GPT-5 Thinking & Pro dorównują, a nawet przewyższają moją wiedzę z zakresu immunologii!
295,9K
W artykule jest wiele bardzo krótkowzrocznych poglądów, które pomijają szerszy kontekst. Czasami rzeczy nie mogą być modelowane za pomocą starych, inkrementalnych modeli i wymagają jakościowego, kierunkowego myślenia w kategoriach "rzędu wielkości". Badacze muszą zrozumieć, kiedy coś nie może być skwantyfikowane, może z wyjątkiem pasm niepewności? A to będzie złożona zmiana w nieliniowym systemie dynamicznym, a nie model liniowy.

The Economist13 sie, 03:40
Jeśli moc obliczeniowa przynosi postęp technologiczny bez wkładu ludzkiego, a wystarczająca część zysków jest reinwestowana w budowę jeszcze potężniejszych maszyn, bogactwo może gromadzić się w niespotykanym dotąd tempie.
20,85K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
Trendy onchain
Trendy na X
Niedawne największe finansowanie
Najbardziej godne uwagi