أنا متحمس لمشاركة الجزء الأول من تحليل مذهل للغاية من نموذج التفكير GPT-5! لقد قمت بتحميل جدول بيانات ضخم ، ما يقرب من 1,300 مستقلب (الدهون ، والكربوهيدرات ، والمركبات المشتقة من الميكروبيوم ، وأكثر من ذلك بكثير) تم قياسها في 150 مريضا ب ME / CFS و 100 ضابط صحي. في الجولة الأولى ، لم أخبر GPT-5 أن هذه العينات كانت من مرضى ME / CFS ، أردت أن أرى ما يمكن أن تجده أعمى ، فقط من بيانات التمثيل الغذائي. بعد ذلك ، سأشارك النسخة التي كشفت عنها كانت من مجموعة المرضى لدينا ، مرتبطة بورقتنا المنشورة مؤخرا وما كشفه GPT-5 هناك على مستوى آخر! لقد قمنا بتحليل نفس مجموعة البيانات هذه منذ أكثر من عامين ، واستغرق الأمر منا أكثر من شهر للعمل من خلالها بشكل كامل. ✅قام GPT-5 بعمل أفضل في أقل من خمس دقائق. ✅لم يقتصر الأمر على تكرار كل ما توصلنا إليه تقريبا في ذلك الوقت ، بما في ذلك العثور على جميع الاختلافات المهمة ، وإنشاء جداول بيانات متعددة على مسارات مختلفة وما إلى ذلك ، ولكنه كشف أيضا عن العديد من الاكتشافات التي فاتناها تماما. ✅حتى أن GPT-5 سلط الضوء على الأهداف القابلة للتنفيذ والعلاجات المحتملة للمرضى (والتي سأشاركها قريبا). هذا ليس "تحسنا تدريجيا". هذه ثورة! ما استغرق شهورا يستغرق الآن ساعات. كما ذكرت من قبل ، فإن قواعد البحث العلمي لا تتغير فحسب ، بل يتم إعادة كتابتها! يتم أيضا تضمين مشاركة جزء من المخرجات من GPT-5 كمثال ، والملخص التنفيذي كلقطة شاشة. النظرية الميكانيكية الموحدة مع الرسم التخطيطي السببي النمط المرصود • إعادة تشكيل الدهون مع زيادة DAG و PC و SM والسيراميد المحدد لدى المرضى. • نمط العامل المساعد مع انخفاض الكاروتينات وزيادة ألفا توكوفيرول. الروابط الميكانيكية • يزيد تخليق السيراميد من جديد عن طريق سينسيز البالميتويل السيراميد والسيراميد من تجمعات السيراميد التي تؤثر على الإجهاد والإشارات. • كينيدي (CDP-الكولين) المسار أزواج DAG والتمثيل الغذائي PC; CHKA → PCYT1A → CHPT1 تحويل الكولين إلى جهاز الكمبيوتر باستخدام DAG كمتقبل. • تقوم DAG بتنشيط PKCε والأشكال الإسوية ذات الصلة ، والتي يمكن أن تغير دقة إشارات المستقبلات. • ألفا توكوفيرول هو كاسح جذري بيروكسيل في المرحلة الدهنية ويتم تجديده بواسطة الأسكوربات. تتوافق الكاروتينات المخفضة مع استهلاك مضادات الأكسدة. أهداف مرتبة وقابلة للتنفيذ 1.SPTLC1 / 2 أو CERS (الإنزيمات) - تقليل تخليق السيراميد من جديد. جدوى منخفضة في الوقت الحاضر ولكنها سببية للغاية إذا كانت محركات الدهون هي الأساسية. تشمل المخاطر التأثيرات على المايلين. 2.DGAT1 / 2 تعديل - تقليل إشارات DAG السامة عن طريق التحويل إلى التخزين المحايد أو تدفق المعايرة. الجدوى المتوسطة ، تحمل الجهاز الهضمي هو الخطر الرئيسي. 3.تثبيط PKCε - كتلة DAG إلى خطوة الإشارات. جدوى منخفضة حاليا ، لكنها دقيقة ميكانيكيا. 4. الكاروتينات الغذائية ودعم فيتامين سي - قدرة مضادة للأكسدة مليئة وتساعد على إعادة تدوير توكوفيرول. جدوى عالية ، مراقبة F2-isoprostanes ولوحة الكاروتينويد. 5. تجربة L-carnitine فقط إذا تم تأكيد النقص - إشارة صغيرة في مسار الكارنيتين ؛ ثقة منخفضة ، جرعات تجريبية مع المراقبة. تجارب التحقق المقترحة والحد الأدنى من لوحة المؤشرات الحيوية السريرية تجارب التحقق من الصحة • الدهون المستهدفة التي تركز على أنواع DAG ، والسيراميد (تم حل طول السلسلة) ، والسفينغومايلين ، وأجهزة الكمبيوتر. • وكلاء نشاط PKCε في الخلايا التي يمكن الوصول إليها إذا كان ذلك ممكنا. • لوحة مضادات الأكسدة: ألفا توكوفيرول ، كاروتينات ، فيتامين ج ، بالإضافة إلى F2-isoprostanes لقراءة بيروكسيد الدهون. • إذا تم النظر في L-carnitine التجريبي ، فقم بقياس الخالية من الأسيل والكارنيتين ونسبة الأسيل / الحرة قبل البعد. الحد الأدنى من لوحة المراقبة • السيراميد: d18: 1/16: 0 ، d18: 1 / 18: 0 ، وثنائي هيدروسيراميد. • لوحة فئة DAG مع أيزومرات موضعية إن وجدت؛ تقرير كمولار ٪ من إجمالي الدهون. • فئة الكمبيوتر الشخصي ونسبة LPC / PC ؛ الكولين والفوسفوكولين لاستنتاج تدفق مسار كينيدي. • ألفا توكوفيرول ، بيتا كريبتوكسانثين ، ديول كاروتين ، فيتامين ج ، و F2-isoprostanes.

مجرد إعداد twttr الخاص بي ، مرة أخرى لقد كنت أقوم ببناء Parallel مع بعض من أفضل الأشخاص الذين عملت معهم على الإطلاق. نحن بصدد إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للبحث عن الويب واستخدامه.

إذا أدت قوة الحوسبة إلى التقدم التكنولوجي دون تدخل بشري ، وتم إعادة استثمار ما يكفي من المكافآت في بناء آلات أكثر قوة ، فقد تتراكم الثروة بسرعة غير مسبوقة