Veja o modelo 30B Sokoban treinado pela Echo superar os modelos muitas vezes maiores, incluindo DeepSeek-R1 e GPT-OSS-120B. Em vez de datacenters maiores ou frotas de GPU mais caras, o Echo dimensiona o aprendizado por reforço com hardware de consumo encontrado em todos os lugares.

A inteligência foi trancada em jardins murados. Hoje, estamos abrindo os portões. O Parallax agora é executado no modo híbrido, com Macs e GPUs atendendo a grandes modelos juntos em uma estrutura verdadeiramente distribuída.

O segredo por trás do desempenho do Parallax está nas principais otimizações de nível de servidor: – Lotes contínuos: agrupa dinamicamente as solicitações para maximizar a utilização e a taxa de transferência do hardware. – Kv-Cache paginado: o design baseado em blocos evita a fragmentação da memória, lida com milhares de solicitações simultâneas – Trabalhadores heterogêneos: desempenho ideal em GPUs e Macs. Rápido. Confiável. Totalmente distribuído.