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Thomas Wolf
Co-fundador na @HuggingFace - open-source e open-science
Tão orgulhoso de ver o Hugging Face FineWeb alimentando alguns dos melhores LLMs que existem.
Acabei de vê-lo no novo relatório de tecnologia GLM 4.5 (o modelo agentic llm de código aberto recém-aberto competitivo com Claude 4, Grok 4, o3) e ouvi falar sobre isso em muitos outros casos:
Compartilhar abertamente ferramentas e conhecimento para construir modelos SOTA AI é uma missão central na @huggingface. Acreditamos que é essencial garantir a diversidade no campo e evitar muita concentração de poder nas mãos de apenas algumas empresas.
Parabéns à equipe da FineWeb! 🎉
6,71K
Um conjunto de modelos muito legais para o edge lançado esta semana
- Jan lançando um modelo 4B otimizado para executar tarefas agenciais localmente - supere o Perplexity Pro em várias avaliações
- LiquidAI lançando modelos multimodais para texto + imagem com versões de 450M e 1,6B otimizadas para baixa latência
12 de ago. de 2025
Apresentando Jan-v1: modelo 4B para pesquisa na web, uma alternativa de código aberto ao Perplexity Pro.
Em nossas avaliações, o Jan v1 oferece 91% de precisão do SimpleQA, superando ligeiramente o Perplexity Pro durante a execução totalmente local.
Casos de uso:
- Pesquisa na Web
- Pesquisa Profunda
Construído na nova versão do Qwen3-4B-Thinking da Qwen (até 256k de comprimento de contexto), ajustado para raciocínio e uso de ferramentas em janeiro.
Você pode executar o modelo em Jan, llama.cpp ou vLLM. Para ativar a pesquisa em janeiro, vá para Configurações → Recursos experimentais → Ativado e, em seguida, Configurações → servidores MCP → ativar um MCP relacionado à pesquisa, como Serper.
Use o modelo:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Crédito à equipe @Alibaba_Qwen para Qwen3 4B Thinking & @ggerganov para llama.cpp.
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