Conversei com Linus (@thesephist) sobre como a tecnologia e o software podem permitir "instrumentos de superagência", ampliando nossa humanidade em vez de nos diminuir. A missão declarada de Linus Lee é usar software para nos ajudar a nos tornarmos pensadores mais claros e sonhadores mais prolíficos. Hoje, ele constrói e explora como a IA pode capacitar as equipes da @ThriveCapital. Ao longo dos anos, ele construiu mais de 100 projetos pessoais, enquanto pesquisava e construía funções na Notion, Betaworks e Replit. Destaques: - como as interfaces podem ser mais parecidas com navegação ou mapas passo a passo, fins e meios de troca - Por que grandes ferramentas abstraem *e* introduzem complexidade - Por que a divisão longa no papel pode nos apontar para novas ferramentas de pensamento - por que não há "nenhuma generalidade verdadeira" com LLMs, mesmo que nos convençamos do contrário - mapear o espaço latente do que queremos dizer quando dizemos que as pessoas são "inteligentes" ou "rachadas" ou "pontiagudas" - como é trazer uma mentalidade de engenharia para sistemas, produtos e equipes - construir um "traje do homem de ferro" para a equipe da Thrive - sonho, beleza e maravilha como o motor de nossa exploração tecnológica Disponível em todas as plataformas abaixo, incluindo transcrição.
Dialectic with Jackson Dahl
Dialectic with Jackson Dahl4 de ago., 21:48
24: Linus Lee - Engenharia para a Vivacidade Linus Lee (@thesephist) é um construtor, engenheiro e escritor que explora como o software pode amplificar nossas habilidades, humanidade e agência. Ele constrói, pesquisa e aconselha sobre IA na @ThriveCapital, uma empresa de capital de risco, e continua a escrever e hackear projetos pessoais. Anteriormente, Linus ocupou cargos de pesquisa ou engenharia na @NotionHQ, @betaworks, @Replit e outros, e construiu mais de 100 projetos pessoais paralelamente - incluindo sua própria linguagem de programação e a maioria das ferramentas que ele usa no dia a dia. A maior parte de seu trabalho, escrita e projetos giram em torno da linguagem, trabalho de conhecimento, ferramentas de pensamento, inteligência de máquina e espaço latente para a criatividade. Começamos com a forma como a tecnologia pode concentrar ou distribuir poder e amplificar nossa diminuição de nossa agência. Em seguida, ele divide sua estrutura em torno de interfaces instrumentais e engajadas, por que a representação é tão crítica nas ferramentas e fala sobre o que realmente significa 'ferramentas para o pensamento'. Também discutimos o estado das ferramentas LLM e como elas podem se tornar mais robustas, bem como como o espaço latente pode ser codificado para nos ajudar a entender domínios mais qualitativos. Isso afeta sua abordagem e trabalho na Thrive, que discutimos em detalhes. Linus está sintonizado com as maneiras pelas quais a tecnologia pode nos tornar mais ou menos humanos, e isso se reflete por toda parte. A tecnologia não é determinada: o futuro que imaginamos e criamos depende inteiramente de nós. Vamos nos otimizar em algo não humano ou sonhar em algo bonito? Timestamps: 2:23 - Valores e Tecnologia como Amplificador para Agência 9:57 – Interfaces e ferramentas instrumentais vs. engajadas 20:05 – Representações, abstração e exposição da complexidade 33:23 – Sonhando com ferramentas de pensamento, especialmente além do texto 48:06 – LLMs, Pensamento Mecânico e Indo Além na Forma como Entendemos 57:42 – Incorporações de pessoas 1:01:16 - Aplicando rigor e uma abordagem de engenharia para trabalhar com LLMs 1:08:26 - Colaborando com a IA: fazendo com que os agentes trabalhem para você vs. acelerando seu ofício 1:11:10 – Usando LLMs para explorar o espaço latente 1:14:58 - Trabalhando na Thrive: construindo ferramentas internas e levando o software a sério em uma empresa de capital de risco ou empresa de serviços 1:28:09 – Como é a grande engenharia em uma organização 1:33:50 - Humanidade, Vitalidade e Tecnologia 1:39:41 - Sonhos, Estética, Imagens e Tecnologia de Orientação Intencional 1:46:09 – Perdido para o Wonder Transcrição e todos os links disponíveis abaixo.
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