Pensamentos improvisados sobre IA, energia, computação, etc., que espero que ninguém leia, mas vou revisitar em alguns anos para ver se estava certo: - Os LLMs são os piores que a IA já existiu em termos de consumo de energia e não são o caminho para a AGI - O desempenho dos LLMs pode estagnar perto dos níveis atuais, mas ainda agregar valor maciço e reinventar grandes partes da economia - A construção de energia e data center ultrapassará massivamente a demanda - dentro de 10 anos, a nova arquitetura de modelo e substratos de computação prejudicarão completamente as extrapolações de demanda de energia de IA. A infraestrutura superconstruída subsidiará muitas outras coisas e ainda será usada. - Algo como AGI pode funcionar em 100 watts com a arquitetura + substrato certos. Os humanos usam 20W. - Algo como ASI vem mais facilmente de um grande número de AGIs menores se comunicando uns com os outros, assim como a sociedade humana. Chame isso de Techno-Core - Consumo de energia de longo prazo dominado mais por robótica, manufatura, transporte do que IA. Isso ocorre principalmente devido à observação de ciclos passados de frenesi de investimento e construção de infraestrutura, e pensando no piso de energia fundamental da computação e em nossa única AGI / ASI conhecida: humanos e sociedade.