Нестандартні думки про штучний інтелект, енергетику, обчислення тощо, які я очікую, що ніхто не прочитає, але я повернуся через кілька років, щоб перевірити, чи був я правий: - LLM – це найгірший штучний інтелект, який коли-небудь був з точки зору споживання енергії, і це не шлях до AGI - Продуктивність LLM може стагнувати поблизу поточних рівнів, але все одно приносити величезну цінність і перевинаходити значну частину економіки. - Енергетика та будівництво центрів обробки даних значно перевищать попит – протягом 10 років нова архітектура моделі та обчислювальні підкладки повністю підірвуть екстраполяції попиту на енергію штучного інтелекту. Надбудована інфраструктура дотатує багато інших речей і все одно звикне. - Щось на кшталт AGI може працювати на 100 Вт при правильній архітектурі + підкладка. Люди використовують 20 Вт. - Щось на кшталт ASI легше походить від того, що велика кількість менших AGI спілкуються один з одним, як і людське суспільство. Назвіть це Techno-Core - У довгостроковому споживанні енергії переважає більше робототехніка, виробництво, транспорт, ніж штучний інтелект. В основному це відбувається завдяки спостереженню за минулими циклами інвестиційного ажіотажу та розбудови інфраструктури, а також продумуванню фундаментального енергетичного шкали обчислень, а також нашого єдиного відомого AGI / ASI: людей та суспільства.