3 cele mai bune practici pentru scrierea evaluărilor AI: 1. Echilibrați viteza și rigoarea Începeți cu o duzină de cazuri de testare și repetați de acolo. Nu construiți 100 când încă faceți modificări majore. Identificați și remediați cele mai mari moduri de eșec, apoi extindeți acoperirea. 2. Obsedat de criteriile de evaluare și etichetele manuale Criteriile de evaluare și setul de date de aur sunt fundamentul tuturor celorlalte. Nu există nicio cale de a face această muncă manuală în foi de calcul - obsedat să vă faceți etichetele umane bune. 3. Nu escaladați prematur judecătorul LLM Urmăriți o aliniere de ~80% între arbitrul LLM și etichetatorii umani înainte de scalare. Auditați rezultatele în mod regulat - nu presupuneți că este întotdeauna corect. Mâine, vă împărtășesc un ghid pentru începători despre evaluările AI care prezintă un exemplu pas cu pas pe care oricine îl poate urma. 📌 Înscrieți-vă pentru a-l primi în căsuța de e-mail: (P.S. Așa îmi imaginez cum arată un judecător LLM)