Ar trebui pacienții să aducă mai multe date la vizitele lor la medic? Toată lumea (medicii de pe LinkedIn) vorbește despre cum pacienții reali nu sunt ca vinietele din aceste lucrări AI. Dar... Poate că scopul nostru ar trebui să fie ca vizitele să fie cât mai asemănătoare cu vinietele. Ați face acest lucru obținând cât mai multe informații despre pacienți din orice sursă disponibilă, fără ca pacientul să fie nevoit să-și amintească singur toate detaliile. Lucruri precum: > Facilitarea extragerii de date de către furnizori din schimburile de informații medicale între state și analizarea informațiilor astfel încât să existe doar lucrurile relevante > Posibilitatea de a împărtăși istoricul ChatGPT relevant cu medicul dumneavoastră pentru informații despre progresia bolii sau puteți extrage /istoric cu ani în urmă (de exemplu, au întrebat despre efectele secundare ale medicamentului X acum 3 ani, au luat acel medicament) > Crearea de spații de lucru colaborative în stil ChatGPT între tine și medicul tău, unde agenții autonomi se ocupă de triere / admisie / monitorizare și medicul poate vedea un rezumat a ceea ce s-a întâmplat > Dispozitive portabile și hardware de acasă care pot monitoriza mai pasiv condițiile, astfel încât pacientul să nu fie nevoit să-și amintească valorile > Alexas, aplicații sau apeluri automate care întreabă pacientul despre cum se simte și progresia simptomelor în mod regulat și sintetizează acest lucru în înregistrare Amestecați toate acestea împreună și ar trebui să arate ca vinietele pe care testează aceste modele. Argumentul istoric a fost că a avea toate aceste date pune muncă pe clinicieni care nu este necesar. Datele din diferite locuri vin în formate diferite, așa că trebuie să lucreze pentru a le îmbina. Sau majoritatea datelor nu vor fi utile pentru medic atunci când atât de multe dintre ele sunt nedorite sau inacționabile, așa că pur și simplu umflă totul. Cu toate acestea, partea grozavă este că AI poate acționa acum ca un bun instrument de sinteză. Interoperabilitatea semantică poate lua date din diferite locuri/formate și le poate conecta în funcție de sens. Motoarele de recuperare contextuală pot prelua date contextuale despre pacient și pot scoate la iveală doar anomaliile sau zonele în care să se scufunde mai adânc. Bariera nu mai este interpretarea. [Pst, vorbim despre asta în viitorul nostru curs LLM în sănătate, care începe pe 8/9. Vă puteți înscrie în comentarii]