TVL проекта-лидера экосистемы BTC @Lombard_Finance в настоящее время стабильно составляет 1,4 миллиарда долларов США С июля по октябрь, который сейчас почти заканчивается, TVL не показал резкого падения А токен проекта $BARD был запущен 18 сентября Это означает, что даже несмотря на то, что ожидания по запуску токена уже завершены, пользователи по-прежнему уверенно ставят BTC в экосистеме Lombard Здесь проявляются несколько характеристик 1. Надежность продуктов Lombard, люди участвуют в проекте не ради мгновенной выгоды 2. Способности самого проекта и устойчивость его действий, запуск токена для проекта не является концом А является совершенно новым началом 3. После запуска токена данные о продуктах стабильны, пользователи стабильны, цена токена ведет себя стабильно Неужели я считаю, что такие проекты можно рассматривать на следующем этапе Для проекта: продолжать расширять больше сценариев BTCfi (в настоящее время это уже делается, после запуска токена Lombard заключил партнерство с Starknet, Canton, Story, Resolv и другими для продвижения внедрения) Для цены токена: уже достигнуто дно, следующий шаг - смотреть на новые максимумы Для отрасли: уже доказана ценность этого нарратива, строители могут продолжать "делать дела"

Сегодня я все время размышлял о вопросах, связанных с AI В настоящее время AI на рынке в основном является вспомогательным инструментом Больше акцентируется на том, чтобы служить инструментом для помощи людям в работе или общении и т.д. Но как реализовать больший потенциал AI, как его использовать На текущем рынке проектов, похоже, нет определенного ответа @Talus_Labs @idoldotfun предложили некоторые новые ответы и размышления ➡️Во-первых, Talus больше не рассматривает AI-агентов как инструменты, а смотрит на них как на равных Похожая концепция AI-агент = человек Основные три аспекта, которые подчеркивают их как "людей" - Экономический аспект, агент может независимо владеть токенами $US - Аспект независимого мышления, агент имеет право на независимое мышление и суждение - Создание общества агентов, соответствующего человеческому обществу, агенты также должны иметь возможность общаться, учиться и развиваться ➡️Кроме того, созданный Talus PredictionAI говорит о том, что Интеллект = актив Через игру Agent-vs-Agent (AvA) интеллектуальные решения AI-агентов напрямую преобразуются в экономическую ценность, которую можно торговать Люди больше не являются "пользователями" AI, а становятся "инвесторами" и "зрителями" интеллектуального AI. Это очень интересно В последние дни рынок прогнозов также очень активен, ожидается, что он вырастет с текущих 2 миллиардов долларов в неделю до 95,5 миллиардов долларов к 2035 году; а рынок AI-агентов, как ожидается, вырастет с 5,4 миллиарда долларов в 2024 году до 50,3 миллиарда долларов к 2030 году Talus, как пионер на пересечении обоих, имеет шанс захватить ожидаемый рынок в 100 миллиардов долларов+ ➡️Уникальная культура Meme — символом является лягушка Преимущество такого подхода заключается в сочетании характеристик традиционных проектов и Meme-проектов Таким образом, можно иметь продукты и поддержку традиционных проектов, а также создать устойчивую поддержку сообщества через Meme-культуру Кроме того, лягушка является одним из самых популярных Meme-образов на рынке Глубокое участие в AI-агентах через Meme-образ, с определенной точки зрения, человек — это AI, AI — это человек Создание глубоких связей ➡️Мир, который мы представляем в будущем, действительно может стать реальностью, люди управляют AI, но при этом смотрят на AI как на равного AI самосовершенствуется, лучше обслуживая людей, одновременно являясь активом, которым владеют люди Человек = AI AI = актив + услуга Человек > AI Человек управляет AI

Недавно это действительно стало очень популярным намеком @brevis_zk Кажется, это интересный способ игры и метафора Не стоит просто смотреть на эту картинку с буквальной точки зрения Я поочередно разберу это для вас 1️⃣Lock in: зафиксировать будущее вычислительной парадигмы Традиционные блокчейны требуют, чтобы каждый валидатор повторно выполнял одни и те же вычисления, и эта избыточная модель крайне неэффективна при сложных приложениях Brevis и другие ZK сопроцессоры полностью изменили эту модель, реализовав переход к парадигме "вычисления вне цепи, проверка в цепи" Данные, которые уже взлетели, это полностью подтверждают: - Brevis уже сгенерировал более 124 миллионов доказательств, обслуживая более 94000 независимых пользователей - Поддерживает 6 цепей, TVL увеличился на 4 миллиарда долларов - Основная технологическая способность Pico zkVM может реализовать 99,6% реального времени доказательства блоков Ethereum на потребительских GPU, завершив это за 12 секунд 2️⃣Retire Bloodline: устранение неэффективных традиционных моделей Я считаю, что "кровь" традиционного блокчейна — это модель повторных вычислений в цепи Brevis выражает, что эта модель исторически устаревает В настоящее время стоимость проверки ZK доказательств снизилась до одной миллионной от оригинальных вычислений в цепи 3️⃣Save Gas: оптимизация вычислений вне цепи через Brevis Я думаю, что это в основном снижение трех затрат: вычислительных затрат, затрат на оборудование и эффективности энергопотребления Все три основных затрат имеют революционное снижение ➡️Я свяжу эту картинку: через Lock In парадигму вычислений вне цепи, Retire традиционную неэффективную модель и используя инфраструктуру Brevis и другие ZK Save Gas Двигая всю экосистему в более эффективном, экономичном и масштабируемом направлении Если говорить простым языком: Сейчас немедленно участвуйте, не сомневайтесь, это поезд, который всегда движется вперед Когда бы вы ни сели, не поздно, но сомнения могут заставить вас упустить некоторые возможности