🙋 Hiện tại, ngành AI đang thể hiện một xu hướng tập trung hóa chưa từng có. Các ông lớn công nghệ như OpenAI, Google đang kiểm soát các mô hình AI tiên tiến nhất, hình thành nên một "độc quyền số" mới. Những công ty này sở hữu hàng trăm tỷ đô la vốn và tài nguyên tính toán, nhưng cũng mang lại một số vấn đề nổi bật: - Hộp đen trong quy trình ra quyết định: Người dùng không thể biết AI đưa ra quyết định như thế nào và liệu quyết định đó có thực sự xem xét từ góc độ của người dùng hay không. - Đầu ra không khách quan do tuân thủ quy định: Thực ra rất đơn giản, các công ty AI liên quan ở quốc gia nào thì phải chịu sự kiểm tra tuân thủ tương ứng, do đó, trong đầu ra nội dung sẽ mang theo "cảm xúc" chính trị liên quan. - Giá trị của mọi người đều bị khai thác: Các công ty B cần phải trả phí để sử dụng sản phẩm, người dùng C cũng cần phải trả phí để sử dụng sản phẩm, nhưng dữ liệu của họ giúp AI trở nên tốt hơn mà không nhận được sự đền bù. - Quyền quyết định của một số ít người dẫn đến sự chậm trễ trong đổi mới: Rõ ràng, các công ty đứng sau sản phẩm AI, thậm chí là một số ít người (hội đồng quản trị) lãnh đạo, họ quyết định hướng phát triển của sản phẩm, điều này sẽ hạn chế sự "nở rộ" của AI. Sự xuất hiện của @SentientAGI @sentient_found đại diện cho một sự chuyển đổi mô hình căn bản - từ "AI cho một số ít" sang "AI bởi cộng đồng, cho cộng đồng". Về bản chất, tôi nghĩ Sentient đang thực hiện một công việc bình đẳng hóa AI. Dù là quyền sử dụng, quyền sở hữu, quyền quyết định, quyền lựa chọn chi phí và các quyền khác. 📷 Mọi người đều hiểu bốn vấn đề trên, nhưng làm thế nào để giải quyết chúng, cách giải quyết như thế nào. Sentient đã đưa ra câu trả lời của riêng mình. 1. Phát triển mô hình liên quan do cộng đồng thúc đẩy: Thông qua khung OML (Mở, Có thể kiếm tiền, Trung thành). Người huấn luyện, triển khai và xác minh mô hình AI đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng, tạo ra cơ chế khuyến khích bền vững. 2. Thúc đẩy quản trị phi tập trung: Sử dụng đặc điểm phi tập trung của blockchain, đảm bảo hướng phát triển của AGI do cộng đồng quyết định. Cộng đồng quyết định AI, chứ không phải một số ít người quyết định AI. 3. Thực hiện phân phối giá trị công bằng: Phá vỡ mô hình "người thắng lấy hết" truyền thống của các công ty AI, để mỗi người đóng góp đều có thể hưởng lợi từ sự tăng trưởng kinh tế AI. 👍 Sự đổi mới công nghệ cốt lõi thể hiện ở đâu. Tôi nghĩ GRID và OML là những sản phẩm đổi mới cốt lõi của nó. 1. GRID là mạng lưới thông minh mã nguồn mở lớn nhất thế giới, cũng là công nghệ cốt lõi của SentientAGI, tích hợp hơn 100 thành phần AI. Tôi đã tóm tắt một cách đơn giản, mọi người có thể xem. 2. Khung OML: Công nghệ nhận dạng dấu vân tay của mô hình AI. Công nghệ này có thể nhúng quyền sở hữu và giá trị trực tiếp vào trọng số của mô hình. Thông qua các nguyên lý mật mã và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), đảm bảo việc sử dụng mô hình có thể truy xuất, có thể xác minh, ngăn chặn việc trích xuất không được phép. Giá trị thương mại cụ thể của nó thể hiện ở việc giải quyết vấn đề lợi nhuận của AI mã nguồn mở. Các nhà phát triển không chỉ có thể yên tâm chia sẻ mô hình mà còn có thể đảm bảo quyền sở hữu và quyền lợi của mô hình của mình. 📷 Nhóm đã có nhiều bài báo được NeurIPS công nhận. Đầu tiên, hãy nói về NeurIPS là gì. Nói một cách ví von: Giống như Oscar trong lĩnh vực AI, hoặc nói cách khác, giống như Giải Kim Mã, Kim Tượng, Kim Khúc trong lĩnh vực điện ảnh mà mọi người quen thuộc hơn. Giá trị của nó không cần phải bàn cãi. Bốn bài báo được chấp nhận của nó bao gồm nhận dạng dấu vân tay LLM có thể mở rộng (OML), tiêu chuẩn đánh giá mã chống ô nhiễm, trò chơi xã hội đa tác nhân và nguyên lý kiểm soát an toàn mô hình. 1. Lấy OML làm ví dụ: Hệ thống OML 1.0 do SentientAGI phát triển có thể nhúng 24576 dấu vân tay bền vững, không thể phát hiện vào các mô hình ngôn ngữ lớn, đạt được quy mô gấp 100 lần so với các giải pháp hiện có. Đúng vậy, là 100 lần, không nhìn nhầm đâu. 2. Tiêu chuẩn đánh giá mã chống ô nhiễm: Điều này đã phá vỡ tuyên truyền sai lệch "AI vượt qua lập trình viên con người", thiết lập tiêu chuẩn mới cho việc đánh giá đáng tin cậy của AI tạo mã. Tương đương với việc thúc đẩy việc tạo mã đáng tin cậy hơn trong thị trường kỹ thuật phần mềm trị giá hàng nghìn tỷ đô la. 📒 Lấy công nghệ làm gốc, lấy sản phẩm làm hạt nhân, lấy phi tập trung làm bản chất, Sentient đã chứng minh cho tất cả các dự án AI. AI thuộc về toàn nhân loại. Công nghệ mới là chứng minh tốt nhất cho chất lượng dự án. AI + Web3 = Tương lai. AI cho bạn. AI cho tôi. AI cho mọi người.

🙋 Ngành AI hiện tại đang thể hiện một xu hướng tập trung hóa chưa từng có. Các ông lớn công nghệ như OpenAI, Google đang kiểm soát các mô hình AI tiên tiến nhất, hình thành nên một "độc quyền số" mới. Những công ty này sở hữu hàng trăm tỷ đô la vốn và tài nguyên tính toán, nhưng cũng mang lại một số vấn đề nổi bật: - Hộp đen trong quy trình ra quyết định: Người dùng không thể biết AI đưa ra quyết định như thế nào và liệu quyết định đó có thực sự xem xét từ góc độ của người dùng hay không. - Đầu ra không khách quan do tuân thủ quy định: Thực ra rất đơn giản, các công ty AI liên quan ở quốc gia nào thì phải chịu sự kiểm tra tuân thủ tương ứng, do đó, trong đầu ra nội dung sẽ mang theo "cảm xúc" chính trị liên quan. - Giá trị của mọi người đều bị khai thác: Các công ty B cần phải trả phí để sử dụng sản phẩm, người dùng C cũng cần phải trả phí để sử dụng sản phẩm, nhưng dữ liệu của họ lại giúp AI trở nên tốt hơn mà không nhận được sự đền bù. - Quyền quyết định của một số ít người dẫn đến sự chậm trễ trong đổi mới: Rõ ràng, các công ty đứng sau sản phẩm AI, thậm chí là một số ít người (hội đồng quản trị) lãnh đạo, họ quyết định hướng phát triển của sản phẩm, điều này sẽ hạn chế sự "nở rộ" của AI. Sự xuất hiện của Sentient đại diện cho một sự chuyển đổi căn bản - từ "AI cho một số ít" sang "AI bởi cộng đồng, cho cộng đồng". Về bản chất, tôi nghĩ Sentient đang thực hiện một công việc bình đẳng hóa AI. Dù là quyền sử dụng, quyền sở hữu, quyền quyết định, quyền lựa chọn chi phí và các quyền khác. ➡️ Mọi người đều hiểu 4 vấn đề trên, nhưng làm thế nào để giải quyết chúng, cách giải quyết như thế nào. Sentient đã đưa ra câu trả lời của riêng mình. 1. Phát triển mô hình liên quan do cộng đồng thúc đẩy: Thông qua khung OML (Mở, Có thể kiếm tiền, Trung thành). Người huấn luyện, triển khai và xác minh mô hình AI đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng, tạo ra cơ chế khuyến khích bền vững. 2. Thúc đẩy quản trị phi tập trung: Sử dụng đặc điểm phi tập trung của blockchain, đảm bảo hướng phát triển của AGI do cộng đồng quyết định. Cộng đồng quyết định AI, chứ không phải một số ít người quyết định AI. 3. Thực hiện phân phối giá trị công bằng: Phá vỡ mô hình "người thắng lấy hết" truyền thống của các công ty AI, để mỗi người đóng góp đều có thể hưởng lợi từ sự tăng trưởng kinh tế AI. 💻 Đổi mới công nghệ cốt lõi thể hiện ở đâu. GRID và OML tôi nghĩ là những sản phẩm đổi mới cốt lõi của nó. 1. GRID là mạng thông minh mã nguồn mở lớn nhất thế giới, cũng là cốt lõi công nghệ của SentientAGI, tích hợp hơn 100 thành phần AI. Tôi đã tóm tắt một cách đơn giản, mọi người có thể xem. 2. Khung OML: Công nghệ nhận dạng dấu vân tay của mô hình AI. Công nghệ này có thể nhúng quyền sở hữu và giá trị trực tiếp vào trọng số của mô hình. Thông qua các nguyên lý mật mã và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), đảm bảo mô hình sử dụng có thể truy xuất, có thể xác minh, ngăn chặn việc trích xuất không được phép. Giá trị thương mại cụ thể của nó thể hiện ở việc giải quyết vấn đề lợi nhuận của AI mã nguồn mở. Các nhà phát triển không chỉ có thể yên tâm chia sẻ mô hình mà còn có thể đảm bảo quyền sở hữu và quyền lợi của mô hình của mình. 📖 Nhiều bài báo của đội ngũ đã được NeurIPS công nhận. Đầu tiên hãy nói về NeurIPS là gì. Nói một cách ví von: Giải Oscar trong lĩnh vực AI, hoặc nói cách khác, giải Kim Mã, Kim Tượng, Kim Khê trong lĩnh vực điện ảnh mà mọi người quen thuộc hơn. Giá trị của nó không cần phải bàn cãi. 4 bài báo được chấp nhận của nó bao gồm nhận dạng dấu vân tay LLM có thể mở rộng (OML), tiêu chuẩn đánh giá mã chống ô nhiễm, trò chơi xã hội đa tác nhân và nguyên lý kiểm soát an toàn mô hình. 1. Lấy OML làm ví dụ: Hệ thống OML 1.0 do SentientAGI phát triển có thể nhúng 24576 dấu vân tay bền vững, không thể phát hiện vào các mô hình ngôn ngữ lớn, đạt được quy mô tăng gấp 100 lần so với các giải pháp hiện có. Đúng vậy, là 100 lần, không nhìn nhầm đâu. 2. Tiêu chuẩn đánh giá mã chống ô nhiễm: Điều này đã phá vỡ tuyên truyền gây hiểu lầm "AI vượt qua lập trình viên con người", thiết lập tiêu chuẩn mới cho việc đánh giá đáng tin cậy của AI tạo mã. Tương đương với việc thúc đẩy sự phát triển của các công cụ tạo mã đáng tin cậy hơn trong thị trường kỹ thuật phần mềm trị giá hàng nghìn tỷ đô la. 3. Trò chơi xã hội đa tác nhân: Bài báo mà Sentient nộp đã thực hiện việc chuyển đổi từ tiêu chuẩn tĩnh sang môi trường đa tác nhân thích ứng, giải quyết vấn đề mà đánh giá truyền thống đã bỏ qua các động lực xã hội. AI không chỉ phục vụ cho các tình huống tĩnh, mà còn nên có khả năng độc lập đối phó với các tình huống thay đổi bất cứ lúc nào. 4. Nguyên lý kiểm soát an toàn mô hình: Bài báo này có ý nghĩa quan trọng đối với thương mại AI, đặc biệt là đối với các ứng dụng AI trong các ngành được quản lý như y tế, tài chính. ➡️ Lấy công nghệ làm gốc, lấy sản phẩm làm hạt nhân, lấy phi tập trung làm bản chất, Sentient đã chứng minh cho tất cả các dự án AI. AI thuộc về toàn nhân loại. Công nghệ mới là chứng minh tốt nhất cho chất lượng dự án. AI + Web3 = Tương lai. AI cho bạn. AI cho tôi. AI cho mọi người.