🙋 Obecnie branża AI wykazuje bezprecedensowy trend centralizacji. Giganci technologiczni, tacy jak OpenAI i Google, kontrolują najnowocześniejsze modele AI, tworząc nowy "cyfrowy oligopol". Te firmy dysponują setkami miliardów dolarów kapitału i zasobów obliczeniowych, ale wiąże się to również z pewnymi powszechnie znanymi problemami: - Czarna skrzynka procesu decyzyjnego: Użytkownicy nie mają wglądu w to, jak AI podejmuje decyzje oraz czy te decyzje rzeczywiście uwzględniają perspektywę użytkownika. - Nieobiektywne wyniki spowodowane regulacjami: To dość proste, firmy AI w danym kraju muszą podlegać odpowiednim kontrolom regulacyjnym, co naturalnie wpływa na to, że ich wyniki będą nosić związane z polityką "nastroje". - Wartość wszystkich jest wyzyskiwana: Firmy B2B muszą płacić za korzystanie z produktów, a użytkownicy B2C również muszą płacić, ale ich dane sprawiają, że AI staje się lepsze, a oni nie otrzymują za to żadnej rekompensaty. - Opóźnienia w innowacjach spowodowane decyzjami niewielkiej grupy ludzi: Oczywiste jest, że firmy stojące za produktami AI, a nawet niewielka grupa osób (zarząd), decydują o kierunku rozwoju produktów, co ogranicza "kwitnienie" AI. Pojawienie się @SentientAGI @sentient_found reprezentuje fundamentalną zmianę paradygmatu — z "AI dla nielicznych" na "AI przez społeczność, dla społeczności". W istocie, uważam, że Sentient dąży do równości w dostępie do AI. Niezależnie od tego, czy chodzi o prawo do korzystania, własność, prawo do podejmowania decyzji, wybór kosztów oraz inne prawa. 📷 Wszyscy znają powyższe 4 problemy, ale jak je rozwiązać, jak je rozwiązać? Sentient przedstawił swoje odpowiedzi: 1. Rozwój modeli napędzany przez społeczność: poprzez ramy OML (otwarte, możliwe do monetyzacji, lojalne). Trenerzy, wdrożeniowcy i weryfikatorzy modeli AI mogą otrzymać odpowiednie nagrody, tworząc zrównoważony mechanizm motywacyjny. 2. Promowanie zdecentralizowanego zarządzania: Wykorzystanie cech decentralizacji blockchaina, aby zapewnić, że kierunek rozwoju AGI jest określany przez społeczność. Społeczność decyduje o AI, a nie niewielka grupa. 3. Realizacja sprawiedliwego podziału wartości: Przełamanie tradycyjnego modelu "wygrany bierze wszystko" w firmach AI, aby każdy wkładowiec mógł korzystać z wzrostu gospodarki AI. 👍 Gdzie tkwi kluczowa innowacja technologiczna? GRID i OML, moim zdaniem, są odzwierciedleniem ich kluczowych innowacji produktowych. 1. GRID to największa na świecie otwarta sieć inteligentna, a także techniczne jądro SentientAGI, integrujące ponad 100 komponentów AI. Podsumowałem to krótko, możecie to zobaczyć. 2. Ramy OML: Technologia identyfikacji odcisków palców modeli AI. Ta technologia może bezpośrednio wbudować własność i wartości w wagi modelu. Dzięki kryptograficznym podstawom i zaufanym środowiskom wykonawczym (TEE) zapewnia, że użycie modelu jest śledzone, weryfikowalne i zapobiega nieautoryzowanemu wydobyciu. Jej konkretna wartość komercyjna polega na rozwiązaniu problemu zysków w otwartym AI. Deweloperzy mogą nie tylko swobodnie dzielić się modelami, ale także zapewnić sobie prawo własności i prawo do zysków z własnych modeli. 📷 Zespół zdobył uznanie NeurIPS w wielu pracach naukowych. Najpierw wyjaśnijmy, czym jest NeurIPS. Mówiąc w skrócie: to Oscar w dziedzinie AI, lub, co bardziej znane, nagrody w dziedzinie filmów i telewizji, takie jak Złoty Kogut, Złoty Lwica, Złoty Smok. Nie trzeba mówić, jaką ma wartość. Cztery przyjęte prace obejmują skalowalne identyfikacje odcisków palców LLM (OML), benchmarki oceny kodu odpornego na zanieczyszczenia, gry społeczne z wieloma agentami oraz prymitywy kontroli bezpieczeństwa modeli. 1. Na przykładzie OML: System OML 1.0 opracowany przez SentientAGI może wbudować 24576 trwałych, niewykrywalnych odcisków palców w dużych modelach językowych, osiągając 100-krotny wzrost w porównaniu do istniejących rozwiązań. Tak, to 100 razy, nie pomyliłem się. 2. Benchmark oceny kodu odpornego na zanieczyszczenia: To przełamuje mylące twierdzenia o "AI przewyższającym ludzkich programistów", ustanawiając nowy standard dla wiarygodnej oceny AI generującego kod. To jakby wprowadzać bardziej niezawodne generowanie kodu na rynku inżynieryjnym o wartości bilionów dolarów. 📒 Z technologią jako fundamentem, produktem jako jądrem, a decentralizacją jako podstawą, Sentient udowodnił dla wszystkich projektów AI, AI należy do całej ludzkości. Technologia jest najlepszym dowodem jakości projektu. AI + Web3 = przyszłość. AI dla Ciebie. AI dla Mnie. AI dla Wszystkich.

🙋 Obecnie branża AI wykazuje bezprecedensowy trend centralizacji. Giganci technologiczni, tacy jak OpenAI i Google, kontrolują najnowocześniejsze modele AI, tworząc nowy "cyfrowy oligopol". Te firmy dysponują setkami miliardów dolarów kapitału i zasobów obliczeniowych, ale wiąże się to również z pewnymi powszechnie znanymi problemami: - Czarna skrzynka procesu decyzyjnego: Użytkownicy nie mają wglądu w to, jak AI podejmuje decyzje oraz czy te decyzje rzeczywiście uwzględniają perspektywę użytkownika. - Nieobiektywne wyniki spowodowane regulacjami: To dość proste, firmy zajmujące się AI w danym kraju muszą podlegać odpowiednim kontrolom regulacyjnym, co naturalnie wpływa na to, że ich wyniki będą zawierały odpowiednie "emocje" polityczne. - Wartość wszystkich jest wyciskana: Firmy B2B muszą płacić za korzystanie z produktów, a użytkownicy B2C również muszą płacić, ale ich dane sprawiają, że AI staje się lepsze, a oni nie otrzymują za to żadnej rekompensaty. - Opóźnienia w innowacjach spowodowane decyzjami niewielkiej grupy osób: Oczywiście, firmy stojące za produktami AI, a nawet niewielka grupa osób (zarząd), decydują o kierunku rozwoju produktów, co ogranicza "kwitnienie" AI. Pojawienie się Sentienta reprezentuje fundamentalną zmianę paradygmatu - z "AI dla nielicznych" na "AI przez społeczność, dla społeczności". W istocie, uważam, że Sentient dąży do równości w dostępie do AI. Niezależnie od tego, czy chodzi o prawo do korzystania, własność, prawo do podejmowania decyzji, wybór kosztów oraz inne prawa. ➡️ Wszyscy znają powyższe 4 problemy, ale jak je rozwiązać, jak je rozwiązać? Sentient przedstawił swoją odpowiedź. 1. Rozwój modeli napędzany przez społeczność: poprzez ramy OML (otwarte, możliwe do monetyzacji, lojalne). Trenerzy, wdrożeniowcy i weryfikatorzy modeli AI mogą otrzymać odpowiednie wynagrodzenie, tworząc zrównoważony mechanizm motywacyjny. 2. Promowanie zdecentralizowanego zarządzania: Wykorzystanie cech decentralizacji blockchaina, aby zapewnić, że kierunek rozwoju AGI jest określany przez społeczność. Społeczność decyduje o AI, a nie niewielka grupa decyduje o AI. 3. Realizacja sprawiedliwego podziału wartości: Przełamanie tradycyjnego modelu "wygrany bierze wszystko" w firmach AI, aby każdy wkład był nagradzany z wzrostu gospodarki AI. 💻 Gdzie tkwi kluczowa innowacja technologiczna? Uważam, że GRID i OML są kluczowymi osiągnięciami innowacyjnymi. 1. GRID to największa na świecie otwarta sieć inteligentna, a także techniczne jądro SentientAGI, integrujące ponad 100 komponentów AI. Podsumowałem to krótko, możecie to zobaczyć. 2. Ramy OML: Technologia identyfikacji odcisków palców modeli AI. Ta technologia może bezpośrednio wbudować własność i wartości w wagi modelu. Dzięki kryptograficznym podstawom i zaufanym środowiskom wykonawczym (TEE) zapewnia, że użycie modelu jest śledzone i weryfikowalne, zapobiegając nieautoryzowanemu wydobyciu. Jej konkretna wartość komercyjna polega na rozwiązaniu problemu zysków w otwartym AI. Deweloperzy mogą nie tylko swobodnie dzielić się modelami, ale także zapewnić sobie prawo własności i prawo do zysków z własnych modeli. 📖 Zespół opublikował wiele prac, które zostały uznane przez NeurIPS. Najpierw wyjaśnijmy, czym jest NeurIPS. Mówiąc w skrócie: to Oscar w dziedzinie AI, lub, co bardziej znane, nagrody w dziedzinie filmów i telewizji, takie jak Złoty Kogut, Złoty Lwa, Złoty Smok. Nie trzeba mówić, jaką ma wartość. Cztery przyjęte prace obejmują skalowalne identyfikacje odcisków palców LLM (OML), benchmarki oceny kodu odpornego na zanieczyszczenia, gry społeczne z wieloma agentami oraz podstawy kontroli bezpieczeństwa modeli. 1. Na przykład OML: System OML 1.0 opracowany przez SentientAGI może wbudować 24576 trwałych, niewykrywalnych odcisków palców w dużych modelach językowych, osiągając 100-krotny wzrost w porównaniu do istniejących rozwiązań. Tak, to 100 razy, nie pomyliłem się. 2. Benchmarki oceny kodu odpornego na zanieczyszczenia: To przełamuje mylące twierdzenia o "AI przewyższającym ludzkich programistów", ustanawiając nowy standard dla wiarygodnej oceny AI generującego kod. To jakby promować rozwój bardziej niezawodnych narzędzi do generowania kodu na rynku inżynieryjnym o wartości bilionów dolarów. 3. Gry społeczne z wieloma agentami: Praca złożona przez Sentienta przeszła z statycznych benchmarków do adaptacyjnych środowisk wieloagentowych, rozwiązując problem ignorowania dynamiki społecznej w tradycyjnych ocenach. AI nie powinno służyć tylko statycznym scenariuszom, ale powinno być w stanie samodzielnie radzić sobie z dynamicznie zmieniającymi się sytuacjami. 4. Podstawy kontroli bezpieczeństwa modeli: Ta praca ma istotne znaczenie dla komercyjnego zastosowania AI, zwłaszcza w regulowanych branżach, takich jak medycyna i finanse. ➡️ Z technologią jako fundamentem, produktem jako jądrem i decentralizacją jako podstawą, Sentient udowodnił dla wszystkich projektów AI, AI należy do całej ludzkości. Technologia jest najlepszym dowodem jakości projektu. AI + Web3 = przyszłość. AI dla Ciebie. AI dla Mnie. AI dla Wszystkich.