Каждую неделю я вижу яркие демонстрации, собирающие миллионы долларов. Но никто не говорит о том, что происходит за пределами демонстрации. Большинство AI-компаний погибают в промежутке между "вау" и "работает". Демонстрация работает, потому что: - Случай использования был тщательно отобран - Контролируемые условия - Псевдоданные или отсутствие реальных пользовательских данных - Никаких крайних случаев - Почти идеальные условия для демонстрации На самом деле, в производстве требуется: - Управление данными и безопасность - Контроль доступа и разрешения - Обработка ошибок и наблюдаемость - Интеграция с устаревшими системами - Соответствие нормативным требованиям - Надежность и время безотказной работы!! Разрыв не в моделях, потому что они уже обладают достаточно мощными возможностями. Разрыв заключается в реальной инженерии программного обеспечения. Вы не можете просто "вибрировать" кодом, чтобы обойти безопасность предприятия. Вы не можете обойти соблюдение требований с помощью подсказок. Вы не можете просто продемонстрировать сложность производства. Вот почему большинство AI-пилотов никогда не масштабируются. Команды, которые понимают этот разрыв, создадут системы, которые будут работать надежно, даже когда никто не смотрит! Вот где настоящая возможность.