每週，我都看到華麗的演示籌集數百萬美元。但沒有人談論演示之後會發生什麼。 大多數 AI 公司在「哇」和「有效」之間的差距中死去。 演示之所以有效，是因為： - 使用案例是精心挑選的 - 控制環境 - 假數據或沒有真實用戶數據 - 零邊緣案例 - 幾乎完美的演示條件 實際上，生產需要： - 數據治理和安全性 - 訪問控制和權限 - 錯誤處理和可觀察性 - 與舊系統的集成 - 符合規範 - 可靠性和正常運行時間！！ 差距不在於模型，因為它們已經具備足夠強大的能力。差距在於真正的軟體工程。 你不能通過 vibe-code 來應對企業安全。你不能通過提示來越過合規性。你不能通過演示來消除生產的複雜性。 這就是為什麼大多數 AI 試點從未擴展的原因。 理解這一差距的團隊將建立即使在沒有人關注時也能可靠運行的系統！ 這就是實際機會所在。