Setiap minggu, saya melihat demo mencolok yang mengumpulkan jutaan dolar. Tapi tidak ada yang berbicara tentang apa yang terjadi di luar demo. Sebagian besar perusahaan AI mati dalam celah antara "wow" dan "bekerja". Demo berfungsi karena: - Kasus penggunaannya dipilih - Lingkungan yang terkendali - Data pengguna tiruan atau tidak ada data pengguna nyata - Nol casing tepi - Kondisi yang hampir sempurna untuk demo Pada kenyataannya, produksi membutuhkan: - Tata kelola dan keamanan data - Kontrol akses dan izin - Penanganan kesalahan dan observabilitas - Integrasi dengan sistem lama - Kepatuhan terhadap peraturan - Keandalan dan waktu aktif!! Kesenjangan tidak ada pada model karena mereka sudah mengemas kemampuan yang cukup kuat. Kesenjangan itu adalah rekayasa perangkat lunak yang nyata. Anda tidak dapat mengkodekan vibe melalui keamanan perusahaan. Anda tidak dapat meminta jalan melewati kepatuhan. Anda tidak dapat mendemonstrasikan kompleksitas produksi. Inilah sebabnya mengapa sebagian besar pilot AI tidak pernah menskalakan. Tim yang memahami kesenjangan ini akan membangun sistem yang bekerja dengan andal bahkan ketika tidak ada yang melihat! Di situlah peluang sebenarnya berada.