Что я прочитал на этой неделе... 1) Meta сократит примерно 600 рабочих мест в своем AI-отделе, что вызвало путаницу относительно того, отказывается ли компания от искусственного интеллекта, в то время как остальная часть Big Tech продолжает инвестировать в него. Подробности рассказывают другую историю. Сокращения в основном затронули старые команды Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) и инфраструктуры Meta, которые были объединены в новую команду Meta Superintelligence Labs, собранную Марком в июне за 14,3 миллиарда долларов. Meta Superintelligence Labs состоит из четырех групп: TBD Lab: Команда, управляющая крупными языковыми моделями Meta, возглавляемая Александром Вангом (бывший CEO Scale AI). FAIR: Команда, сосредоточенная на долгосрочных исследованиях в области ИИ, возглавляемая Робом Фергусом (директором AI-исследований Meta). Продукты и прикладные исследования: Команда интеграции потребителей, возглавляемая Натом Фридманом (бывший CEO Github). MSL Infra: Команда, занимающаяся инфраструктурой для поддержки моделей искусственного интеллекта, возглавляемая Апарной Рамани (вице-президентом Meta по инженерии). В отличие от этого, набор сотрудников продолжается активно в TBD Lab, который разрабатывает модели следующего поколения и агентные системы Meta. Руководители описали реорганизацию как шаг к меньшим и более быстрым действиям от команд, которые могут работать более как стартапы внутри компании. "Сократив размер нашей команды, потребуется меньше обсуждений для принятия решения," - Александр Ванг, CAIO. 2) Starcloud готовится развернуть мощность AI-центра данных на орбите в этом ноябре, используя GPU NVIDIA H100 и солнечные системы, которые используют уникальные преимущества космоса. Проект нацелен на решение трех ключевых узких мест в текущей инфраструктуре ИИ. 1. Потребление энергии. Обучение крупных моделей сегодня требует десятков мегаватт, а наземные сети и ограничения по охлаждению создают узкие места. Starcloud меняет эту динамику, используя обильный солнечный свет, не беспокоясь о погодных условиях. 2. Охлаждение и управление теплом. На Земле центры обработки данных полагаются на пресную воду для охлаждения через испарительные башни. На орбите вакуум космоса становится бесконечным теплоотводом, где тепло рассеивается через большие развертываемые панели охлаждения. 3. Локальность данных и задержка для задач наблюдения за Землей и спутниковых нагрузок. Starcloud планирует ранние случаи использования для обработки данных сенсоров (оптические, гиперспектральные, SAR) на орбите, а не для передачи терабайтов необработанных данных на Землю. ...