O que li esta semana... 1) A Meta vai cortar cerca de 600 funções na sua divisão de IA, o que gerou confusão sobre se a empresa está a recuar na inteligência artificial, enquanto o resto da Big Tech se intensifica. Os detalhes contam uma história diferente. Os despedimentos afetaram principalmente as equipas de Pesquisa em Inteligência Artificial (FAIR) e de infraestrutura da antiga Facebook da Meta, que foram consolidadas sob a nova equipa, Meta Superintelligence Labs, que Mark montou em junho por $14,3B. A Meta Superintelligence Labs é composta por quatro grupos: TBD Lab: A equipa que gere os grandes modelos de linguagem da Meta, liderada por Alexandr Wang (ex-CEO da Scale AI). FAIR: Uma equipa focada em pesquisa a longo prazo para IA, liderada por Rob Fergus (Diretor de Pesquisa em IA da Meta). Produtos e Pesquisa Aplicada: A equipa de integração do consumidor liderada por Nat Friedman (ex-CEO do Github). MSL Infra: A equipa de infraestrutura para sustentar modelos de inteligência artificial, liderada por Aparna Ramani (VP de engenharia da Meta). Em contraste, a contratação continua de forma agressiva dentro do seu TBD Lab, que constrói os modelos de fundação e sistemas de agentes de próxima geração da Meta. Os executivos descreveram a reorganização como um movimento em direção a uma execução menor e mais rápida de equipas que podem operar mais como startups dentro da empresa. "Ao reduzir o tamanho da nossa equipa, serão necessárias menos conversas para tomar uma decisão," - Alexandr Wang, CAIO 2) A Starcloud está a preparar-se para implantar capacidade de centro de dados de IA em órbita este novembro, utilizando GPUs NVIDIA H100 e sistemas movidos a energia solar que exploram as vantagens únicas do espaço. O projeto visa resolver três gargalos principais na infraestrutura de IA atual. 1. Consumo de energia. Treinar grandes modelos hoje exige dezenas de megawatts, e as redes terrestres, além das restrições de refrigeração, criam gargalos. A Starcloud inverte essa dinâmica ao usar luz solar abundante sem ter que se preocupar com dinâmicas climáticas. 2. Refrigeração e gestão de calor. Na Terra, os centros de dados dependem de água doce para refrigeração através de torres de evaporação. Em órbita, o vácuo do espaço torna-se um dissipador de calor infinito, onde o calor é dissipado através de grandes painéis de refrigeração desplegáveis. 3. Localidade de dados e latência para cargas de trabalho de observação da Terra e satélites. A Starcloud planeia casos de uso iniciais em torno do processamento de dados de sensores (ópticos, hiperespectrais, SAR) em órbita, em vez de descer terabytes de dados brutos para a Terra. ...