Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ce am citit săptămâna aceasta...
1) Meta va reduce aproximativ 600 de roluri în divizia sa AI, ceea ce a stârnit confuzie cu privire la faptul că compania se retrage de la inteligența artificială, la fel cum restul Big Tech se dublează. Detaliile spun o poveste diferită.
Concedierile au afectat în primul rând echipele de infrastructură și de infrastructură ale Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ale Meta, care au fost consolidate sub noua echipă, Meta Superintelligence Labs, pe care Mark a adunat-o în iunie pentru 14,3 miliarde de dolari.
Meta Superintelligence Labs este compus din patru grupuri:
TBD Lab: Echipa care gestionează modelele lingvistice mari ale Meta, condusă de Alexandr Wang (CEO anterior al Scale AI).
FAIR: O echipă axată pe cercetarea pe termen lung pentru AI condusă de Rob Fergus (Director de Cercetare AI al Meta).
Produse și cercetare aplicată: Echipa de integrare a consumatorilor condusă de Nat Friedman (CEO anterior al Github).
MSL Infra: Echipa pentru infrastructură pentru susținerea modelelor de inteligență artificială, condusă de Aparna Ramani (vicepreședinte de inginerie al Meta)
În schimb, angajările continuă agresiv în cadrul TBD Lab, care construiește modelele de bază și sistemele de agenți de ultimă generație ale Meta. Directorii au descris reorganizarea ca o mișcare către o execuție mai mică și mai rapidă de la echipe care pot funcționa mai mult ca startup-uri în cadrul companiei.
"Prin reducerea dimensiunii echipei noastre, vor fi necesare mai puține conversații pentru a lua o decizie", - Alexandr Wang, CAIO
2) Starcloud se pregătește să implementeze capacitatea centrelor de date AI pe orbită în noiembrie folosind GPU-uri NVIDIA H100 și sisteme alimentate cu energie solară care exploatează avantajele unice ale spațiului.
Proiectul își propune să rezolve trei blocaje cheie din infrastructura actuală de inteligență artificială.
1. Consumul de energie. Antrenarea modelelor mari de astăzi necesită zeci de megawați, iar rețelele terestre plus constrângerile de răcire creează blocaje. Starcloud schimbă această dinamică folosind lumina soarelui abundentă fără a fi nevoie să vă faceți griji cu privire la dinamica vremii.
2. Răcire și gestionarea căldurii. Pe Pământ, centrele de date se bazează pe apă proaspătă pentru răcirea prin turnuri de evaporare. Pe orbită, vidul spațiului devine un radiator infinit în care căldura este disipată prin panouri mari de răcire.
3. Locația și latența datelor pentru fluxurile de lucru de observare a Pământului și prin satelit. Starcloud plănuiește cazuri de utilizare timpurii în jurul procesării datelor senzorilor (optici, hiperspectrali, SAR) pe orbită, mai degrabă decât să trimită terabytes de date brute la Pământ.
...
Limită superioară
Clasament
Favorite

