Вы стартап в области ИИ и пытаетесь решить, выбрать ли облачные или локальные GPU. Вот разбивка затрат и ROI, которая вам нужна. 🧵

Давайте поговорим о цифрах. 📉 64-ядерный локальный кластер GPU стоит около 38 тыс. долларов США upfront + 4,2 тыс. долларов США в год за электроэнергию. Облачные аналоги стоят около 2,8 тыс. долларов США в месяц. Точка безубыточности составляет 14 месяцев ТОЛЬКО ЕСЛИ вы используете его 24/7. Если ваша нагрузка работает только 20% времени, облачные спотовые инстансы — это победитель по капитальным затратам.

Оркестрация — это ключ к гибкости. Возьмем финтех-компании: они используют такие инструменты, как Slurm-on-Kubernetes, чтобы держать чувствительные модели локально, а затем переходят на 10k+ облачных ядер для ночных тестов. Покупайте, когда работа превышает 1,200 ядро-часов/месяц. Арендуйте, если меньше.

Записывайте использование вашего GPU. Не догадывайтесь. Если бездействие > 60% времени, вы переплачиваете за оборудование. Перейдите на облачные вычисления. Цикл работы > 70% постоянно? Покупайте/арендуйте физические серверы.