Você é uma startup de IA tentando decidir entre GPU em Nuvem ou Local. Aqui está a análise de custos e ROI que você precisa. 🧵
Vamos falar de números. 📉 Um cluster GPU on-prem de 64 núcleos custa cerca de $38k à vista + $4.2k/ano para energia. Equivalentes em nuvem custam cerca de $2.8k/mês. O ponto de equilíbrio é de 14 meses SOMENTE SE você o usar 24/7. Se sua carga de trabalho só funcionar 20% do tempo, as instâncias spot em nuvem são as vencedoras em capex.
A orquestração é a chave para a flexibilidade. Pegue as empresas de Fintech: elas usam ferramentas como Slurm-on-Kubernetes para manter modelos sensíveis locais, depois expandem para mais de 10 mil núcleos na nuvem para testes noturnos. Compre quando o trabalho exceder 1.200 horas de núcleo/mês. Alugue se for mais curto.
Registe a utilização da sua GPU. Não adivinhe. Se estiver inativa > 60% do tempo, está a pagar a mais pelo hardware. Mude para cloud bursting. Ciclo de trabalho > 70% de forma consistente? Compre/arrende hardware bare metal.
52